ARMA模型下我国农村居民消费水平预测分析

ARMA模型下我国农村居民消费水平预测分析摘要:中国作为一个农业大国,农村居民在全体居民中占有很大比重,然而,农村居民消费水平却只占到全体居民消费水平的四分之一,可见农村居民的消费水平对整个国民经济影响深远,其直接反映农村经济的发展状况。因此,文章运用金融计量经济学知识利用Eviews软件建立ARMA模型,研究中国农村居民的消费水平变化趋势,预测未来5年内农村居民的消费水平,结果表明,到2016年,我国农村居民消费水平将突破1万元,且将持续增长,并就如何提高农村居民消费水平提出了建议。关键词:农村居民;消费水平;ARMA模型;预测:F222文献标识码:A:1001-828X(2015)007-00000-01引言改革开放以来,我国经济持续快速增长,农村居民收入水平不断提高,消费支出也明显增加。中共十八大以后,“三农”问题仍然是全党关注的重点,统筹城乡发展、增强农村发展活力等是为缩小城乡差距、促进城乡共同繁荣采取的一系列措施。2013年十八届三中全会正式提出:“发展普惠金融。鼓励金融创新,丰富金融市场层次和产品。”普惠金融为贫困、低收入人口和微小企业提供可得性金融服务,其大大拓展了农村产品市场,为农民提供更加方便快捷的金融服务。普惠金融的提出,将促进和提高农村居民消费水平,进而推动农村经济的发展。本文以我国农村居民消费水平为研究对象,运用1978~2013年间的数据进行实证分析,研究农村居民消费水平的变化状况并对模型进行检验,验证模型的正确性,进而预测我国农村居民消费水平,从定量分析的角度,研究了改革开放以来农村居民的消费状况,并利用组合模型的预测优势,对农村居民消费进行预测,以期得到令人信服的结果。一、模型的建立与分析本文选择1978~2013年中国农村居民消费水平为研究对象,对经济时间序列进行分析之前,首先对农村居民消费水平取对数,消除可能存在的异方差,并分析的相关图、偏相关图,判别其平稳性并识别ARMA模型的形式,直观的来判断,其自相关图呈缓慢线性衰减状态,初步判定该序列非平稳。为确认其非平稳,利用单位根检验。在包含趋势和漂移项时,检验统计量大于任一临界值,从而接受原假设,表明存在单位根,是非平稳序列;继续对log(yt)的一阶差分进行检验,在10%的显著性水平下,检验统计量-3.250.05,不显著,则剔除该变量,对模型进行修正。修正后变量均显著,特征根为1/(-0.62)=-1.16,其倒数在单位圆内。通过残差的诊断与检验,结果如下:二、模型预测(一)样本内预测对1978~2013年农村居民消费水平进行预测,可以看出,预测结果的曲线YF与代表真实值的曲线Y几乎完全一致,即预测的结果比较精确,体现了ARMA模型在预测方面的优势,预测结果可信度较高。(二)样本外预测修改样本期间为1978~2018年,以此预测2014~2018年未来5年我国农村居民消费水平。预测结果见表1,到2016年我国农村居民消费水平将突破1万元,而我国城镇居民消费水平在2006年就已达到了1万元,在某种程度上,农村居民消费水平比城镇居民消费---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---水平落后10年,这也是造成我国城乡区域差异的主要原因。三、结论及政策建议通过ARMA模型的建立与预测,我国农村居民消费水平将继续呈增长态势,2016年将达到1万元以上,但消费水平提高速度缓慢,除1995年消费水平增长较快以外,增幅缓慢。另外,模型仅研究了消费水平增长受历史因素的影响,并未联系收入水平等其他因素,该模型还有待进一步完善。对于提高农村居民消费水平有如下政策建议:(一)提高农村居民收入水平农村居民的收入水平直接决定着农民的在市场上的消费能力,首先要着重解决农民技能培训机构的规范、农村占地、农民工资拖欠等社会难题,在此基础上,增强农村居民预期收入的信心,保障基本工资与基本福利。同时,政府要稳定生活必需品的价格,使居民收入水平有本质上的提高;从多方面拓宽农民增收渠道,如鼓励农民创业就业,大力发展民营经济。(二)促进农村居民消费需求促进农村居民消费需求应主要集中于改善农村市场消费环境,具体可以鼓励对非生活必需品的消费,提高农村居民的消费...

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