基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究张艳丰王羽西彭丽徽刘亚丽摘要：[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘，有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律，可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度，通过语义特征分析、情感特征分析、词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘。[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异，揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征。关键词：在线用户评论;追加评论;内容情报;文本挖掘;数据挖掘;电子商务;京东商城DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.011〔〕G250.2〔〕A〔〕1008-0821（2020）09-0096-10ResearchonInformationofOnlineUsersAdditionalCommentsBasedonTextMining——TaketheMobilePhoneReviewDataofJingdongMallasanExampleZhangYanfengWangYuxiPengLihuiLiuYali（SchoolofPublicManagement，XiangtanUniversity，Xiangtan411105，China）Abstract：[Purpose/Significance]Miningthecontentofonlineusersadditionalcommentswillhelpe-commerceenterprisestograspthegeneralruleoftimeforonlineuserstopublishfollow-upcomments，andcanguidemanufacturerstoimprovetheirproductsandassistuserstomakepurchasingdecisionsaccordingtothecharacteristicsofadditionalcomments.[Method/Process]Fromthecontentdimension，textcontentminingofonlineusersadditionalcommenttextswascarriedoutthroughsemanticfeatureanalysis，emotionalfeatureanalysis，wordfrequencyco-occurrenceanalysisandtimefeatureanalysis.[Result/Conclusion]Thispaperexpoundedthecontentinformationcharacteristicsofonlineuserssupplementarycommentsandtheirrelationshipanddifferencewiththesemanticsoftheoriginalcomments，andrevealedthatthetimelagofonlineuserssupplementarycommentsconformstothepowerdistributioncharacteristics.Keywords：onlineuserscomments;follow-upreviews;contentintelligence;textmining;datamining;e-commerce;JingdongMall在線用户评论是企业网络口碑传播中消费者购买体验的真实反馈，对消费者和企业都有重要的潜在情报价值。从评论的时间维度，在线用户评论可以分为初次评论和追加评论，追加评论又称为后续评论（Follow-upReviews）或简称为追评，是用户在对初次评论完成的一定时间期限内再次发表的评论内容，是消费者具有更长时间使用经历感知积淀后再次做出的追加评论行为。追加评论能够优化在线用户评论的信息结构，助力潜在消费用户识别更有价值的评论信息，以做出正确的购买决策选择。与初次评论相比，追加评论更能够真实反映产品的特征和属性，评论内容的有用性更强，对消费者购买意向的影响更为显著[1]。从内容情报分析角度，对在线用户追加评论内容进行文本挖掘，分析追加评论与初始评论在文本内容上的差异特征，有助于企业和消费者进行精确的“产品画像”分析，发现用户重点关注的产品特征及其对应的情感属性，有利于调整企业发展规划，配置合理的产业资源，对电商企业具有重大的商业情报价值。1相关研究述评1.1在线用户追加评论的影响研究在线用户追加评论对消费者的影响逐渐成为学者们研究的热点内容，现有研究主要集中在以下3个方面：1）在线用户追加评论对消费者的一般性影响研究。主要从信息本身[2]、产品类型[3]、网络口碑[4]、用户特征[5]、发布动机[6]等方面探讨在线用户追加评论对消费者的影响作用。2）在线用户追加评论的独特性影响研究。追加评论作为在线评论的一种独特表现形式，诸多学者开始从微观层面探讨有无追加评论的结构分析[1]与内容挖掘[7]等方面开展追加评论对消费者独特的影响研究。3）追加评论与初始评论对消费者影响的差异性研究。相关研究将追加评论与初始评论的内容和特征等要素对消费者的影响进行对比分析与知识发现[8]。相关研究主要基于传播学理论，采用理论推演或实证分析方法阐述在...