卫星遥感气溶胶光学厚度的相关研究综述摘要：我国利用卫星遥感技术反演气溶胶光学厚度的研究，至今己有近20年的历史，期间积累了大量的研究成果，尤其是近几年因大气污染问题口益突出，受到人们广泛关注，该方面研究文献大量增加。其中包含了不同地区卫星遥感气溶胶光学厚度的反演验证、气溶胶光学厚度时空特征分析；卫星遥感气溶胶光学厚度与大气污染相关性以及气溶胶光学厚度在大气污染检测中的作用；卫星遥感气溶胶光学厚度与人体健康相关性研究等等。该文综述摘录了2005年至2016年的部分文献资料，并主要列举气溶胶反演在污染以及人体健康方面的研究，并对今后的研究方向做了展望。关键词：气溶胶光学厚度卫星遥感综述：X51文献标识码：A：1672-3791(2017)07(a)-0219-03近年来，环境污染问题日益凸显，大气气溶胶污染逐渐成为人们关注的焦点。气溶胶污染物不仅在大气中停留时间久，可吸附大量有毒害物质,且输送距离长。其中细颗粒物不仅造成雾霾、灰霾天气，且由于粒径极细，可深入到细支气管和肺泡，引起肺部疾病，心脑血管疾病等。我国的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中就包含了两项颗粒物指标的检测，分别是细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)o通过对中国环境保护部近几年的数据分析［1］进行横向对比，不难发现机动车消耗燃油排放的氮氧化物占据了排放总量中相当一部分比例，再进行纵向对比，可以看出我国大气污染虽然呈现逐年下降的趋势，但是污染类型由煤烟型逐渐向煤烟机动车尾气两者的混合类型发展。因此，如何有效的监测大气气溶胶污染，是目前以及未来的科研重点。1卫星遥感气溶胶光学厚度的相关研究2005年，李成才等［2］利用MODIS反演的气溶胶光学厚度与北京市空气污染指数相结合，分析了两者的相关性，经过垂直标高订正以及大气湿度订正后，其相关性较高，可作为对地面颗粒污染检测的一种方法，为卫星气溶胶产品应用于大气污染研究提供了示范。何秀［3］等在2010年对香港元朗站、北京大学站的地基PM10的实测数据与MODIS气溶胶光学厚度转化的PM10浓度进行相关性研究，在经过垂直高度订正及湿度订正后相关性有所上升，这与李成才等早年的研究结果一致。至今，北京［4.5］、重庆［6］、武汉［7］、南京［8］、济南［9］、兰州［10］、香港［11］、长江三角洲［12］等省市都积累了一定的研究成果。目前该方面的研究方法主要是建立气溶胶光学厚度与空气污染指标的估算模型，估算模型的种类有很多，针对某一特定的区域不同的估算模型得到的估算精度也不尽相同。刘欢［6］在对重庆市冬季大气颗粒污染物的研究中就使用了线性函数模型、对数函数模型、一元二次及一元三次模型、幕函数模型以及指数函数模型7种，在进行严谨的计算分析后得出一元三次模型更适合估算重庆冬季的大气污染物。而在文献［2-12］中不难发现，研究学者们几乎都利用了垂直订正和湿度订正对研究数据进行了精度修正，事实上MODIS卫星遥感反演得到的气溶胶光学厚度代表的是大气层整层的气溶胶光学厚度，而空气污染指标基本需要近地面的数据支持，因此对卫星反演结果进行垂直尺度以及大气湿度的订正，是提高两者相关性的重要手段。总体而言，将卫星遥感的气溶胶光学厚度应用于大气污染检测是我国近年来较为热门的研究方向。除此之外，因大气污染对人体健康，尤其是心脑血管以及肺部疾病的影响，有学者拓展了研究范围，即将卫星遥感的气溶胶光学厚度与大气污染进行相关联的同时对一些由大气污染引起的疾病进行关联性研究。2013年汪曦［13］利用卫星遥感数据对PM2.5浓度与居民日死亡率的关联性研究，首先建立PM2.5与气溶胶光学厚度的估算模型，其中幕函数作为上海市PM2.5的估算模型较为准确，其次用时间序列法将PM2.5浓度与对应疾病引起的死亡率进行拟合，其包括了心血管疾病、中风、冠心病、呼吸系统疾病等，对比分析了男性与女性、低教育水平与高教育水平以及高龄与低龄对PM2.5急性效应的不同表现，并且分析了滞后效应对研究的影响，其结果具有较高的置信度。同年杨维［14］利用LANDSAT-5及HJ-1A卫星资料，结合GIS技术及灰色关联法，研究了呼吸道疾病与可吸入颗粒物浓度之间存在关联,且粒径的大小...