(1)区别：数据是符号，是物理性的；而信息是对数据进行加工所得到的结果，是逻辑性和观念性的。联系：数据与信息不可别离，数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。也就是说，数据是信息的表达与载体，信息是数据的价值表达，它们之间是形与质的关系。(2)从技术层面来看，大数据与互联网、云计算密不可分，它必须基于网络，并依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术，才能真正实现对数据的捕捉、管理和分析处理。(3)广义上讲，商务数据是指记载商业、经济等活动领域的数据符号。在互联网和大数据时代，狭义上讲，商务数据是指通过互联网技术和其他技术到的与商务运营和应用相关的大数据。其价值主要表达为可以了解市场、分析对手、优化流量、管理客户、精准推广、管理供应、提升销量、优化产品等。(4)①直线型组织结构的优点是管理结构简单、管理本钱低、命令统一、决策迅速、责任明确、指挥灵活、上下级关系清楚，维护纪律和秩序比拟容易。缺点是管理工作简单粗放，成员之间和组织之间横向联系差，不利于后备管理人员的选拔。②职能型组织结构可以最大限度地发挥职能部门的作用，通过职能部门对下级工作进行指导，有效弥补了领导管理能力的缺乏。但同时，职能型组织结构容易形成多重领导，使下级无所适从。③直线职能型组织结构既保证了集中统一的指挥，又能发挥各种专家的业务管理作用，但各职能部门自成体系，不重视信息的横向沟通，工作易重复，造成效率不高。假设授权职能部门权力过大，容易干扰直线指挥命令系统。职能部门缺乏弹性，对环境变化的反响迟钝。可能增加管理费用。(5)数据化运营的价值表达增加新客户(拉新)、留住老客户(留存)和提升客户活跃度(提活)3个方面。主要涉及到6大环节，分别是明确目标、制定指标、获取数据、分析数据、形成策略，以及验证与优化策略。(6)商务数据可以来源于企业内部的数据，企业调研的数据，公开数据的数据，合作伙伴的数据，网络平台的数据或工具软件的采集数据。(7)事前预判、事中监控、事后优化。(8)直接观察法、AB测试法、比照分析法、转化漏斗法、七何分析法及杜邦拆解法。(9)①常规分析：②内外因素分解分析：内部因素外部因素③DOSS分析：(1)挖掘业务含义(2)制定分析计划(3)拆分并获取数据⑷提炼业务洞察(5)生成商业决策可控因素可控因素立即执行・相关渠道不可控因素协调沟通■箍定假设DetailedQuestionSingleAnswer具体问题单一回答ooooOverallInfluenceScaledSolution整体影响规模化方案(10)略。(11)略。第2章(1)需求类型、需求来源、需求内容、需求场景等。(2)需求筛选、需求透视和需求排序。(3)按照明确目的、判断业务类型，以及选择指标的思路落实。(4)工具类业务、内容类业务、交易类业务和社区类业务。(5)浏览量：网店或商品详情页被访问的次数，一位客户在统计时间内访问屡次记为屡次；访客数：网店或商品详情页被访问的去重人数，一位客户在统计时间内访问屡次只记为一次；点击数：网店页面被客户点击的次数，一位客户在统计时间屡次点击计为屡次；客单价：统计时间内，平均每个支付买家的支付金额；支付转化率：统计时间内，访客转化为支付买家的比例；商品动销率：统计时间内，网店整体商品售出率。(6)参考表lo表1网店销售数据采集与分析方案背景介绍局部商品持续数月销售数据低迷，严重影响了资金流转并占用了仓库分析目标找出低于平均月销量水平50%的商品数据分析指标商品月度销售量数据采集渠道淘宝平台网店后台数据采集工具网店后台直接复制或下载分析工具Excel分析重点计算月度商品平均销量，将每个商品的月销量与平均销量进行比照，找出其中低于平均水平50%的商品公式为：竞争对手1的市场占有率2+竞争对手2的市场占有率2+竞争对手3的市场占有率：+竞争对手n的市场占有率1(2)市场潜力可以利用蛋糕指数进行分析，指数越高，市场潜力越大。具体而言，蛋糕指数和市场容量的关系可以归纳为以下4种情况:蛋糕指数大，市场容量小，•蛋糕指数大，市场容量大；蛋糕指数小，市场容量大；蛋糕指数小，市场容量小。(3)行业前景的分析可以借助波士顿矩阵这个工具，波士顿矩阵以销售增长率...