江西碳排放交易初始配额分配及价格设定的初步研究

江西碳排放交易初始配额分配及价格设定的初步研究[摘要]江西推进碳排放交易需要合理分配配额、科学界定碳交易初始价格。通过设计江西GDP、单位GDP能耗、单位能耗碳强度等指标,利用Matlab模拟,在低碳控制政策下,江西碳排放峰值预测量为29111万吨,据此分配江西各地市碳交易配额量,并根据二氧化碳影子价格分析模型,建议江西碳配额初始分配价格为4.14元/吨。[关键词]江西;碳交易;碳配额;碳价格[]F205[文献标识码]A[]1674-6848(2015)01-0090-06[]肖文海(1971―),男,江西吉安人,博士,江西财经大学鄱阳湖生态经济研究院教授,循环经济与生态工业研究所所长,主要从事循环经济研究;魏伟(1991―),男,山东济宁人,江西财经大学经济学院人口资源与环境硕士研究生,主要从事循环经济研究;董安平(1992―),男,江西吉安人,江西财经大学经济学院政治经济学硕士研究生,主要从事循环经济研究。(江西南昌330013)[基金项目]国家社会科学基金项目“基于气候补偿的能源价格改革研究”(14BJL107)的阶段性成果。Abstract:Promotingcarbonemissiontradingin激angxiProvinceneedstoallocateasproperlyandtodefinetheinitialpriceofcarbonemissionsscientifically.Bydesign激angxiGDP,energyconsumptionperunitGDP,energyconsumptionperunitofcarbonintensityandotherindicators,usingMatlabsimulation,theforecastquantityofcarbonemissionspeakin激angxiprovinceisnearly291.11milliontonsunderthelowcarboncontrolpolicy.Distributingthecarbontradingaaroundthecitiesof激angxiprovinceonthebasisof291.11milliontons,andaccordingtotheanalysismodelofshadowpriceofcarbondioxide,thispapersuggeststhattheinitialallocationpriceofcarbonasin激angxiis4.14yuanperton.Keywords:激angxiprovince;carbontrading;carbonas;carbonprice温室气体是导致全球气候变暖的罪魁祸首,国民经济“十三五”规划将在全国范围内推行碳排放许可制度,在总量控制的约束条件下,完善全国的碳交易制度体系和实施方案,逐步建立我国碳排放交易市场。虽然目前全国统一的交易市场尚未形成,碳排放权定价也并未统一,但江西省若要更好地推进节能减碳,就要努力先于国内市场,尽早推行碳排放交易制度。一、推进江西碳排放交易的必要性推进碳排放交易是建设江西省生态文明先行示范区的必要条件。江西省是我国南方地区重要的生态屏障,是全国第一批生态文明先行示范区。建立健全碳排放权交易制度,是生态文明先行示范区探索与示范先行先试体制的重要内容,是建设江西省生态文明先行示范区的重要抓手,是促进江西碳排放峰值提前完成的重要政策工具。推进碳交易是落实国家“十二五”规划和“十八大”精神的现实需要。“十二五”规划中明确提出,要逐步建立碳排放交易市场,在特定地区、特定行业开展碳交易试点。虽然我省未被列入第一批碳交易试点省市,但是需要尽早谋划,争取在“十三五”规划之前能够在实施碳排放总量和碳排放强度双控中取得先行先试经验。党的十八大报告指出,要将生态文明融入经济建设各个方面。碳减排不仅有利于环境保护,还有利于产业结构优化,促进经济整体增长,是江西省推进生态文明建设的重要方面。推进碳交易是运用市场机制实现碳减排的重要途径,把碳排放权作为一种商品,投入到市场之中,运用市场机制来调节碳排放权的交易量,企业会增加对技术的改进或者优化生产过程的积极性,有利于企业把污染排放的负外部性内部化,减少二氧化碳的排放,促进碳减排。推进碳交易,有利于减少煤炭等化石能源的消费,有利于发展可再生能源,形成优化产业结构和转变经济发展方式的倒逼机制。二、合理确定江西碳排放配额(一)基准情形下江西碳排放峰值预测环境库兹涅茨倒U曲线显示,碳排放量会随着经济发展不断升高,但在达到峰值之后,由于生产技术和产业结构的调整,整体的碳排放量就会呈下降趋势。碳排放峰值的预测是全省整体企业规划和各地区碳排放配额的基础。碳排放峰值的计算是通过单位能源消耗、GDP、单位能源碳强度等指标,根据近些年的经济数据进行预测,并推测大...

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