高中生综合素质评价新理念及其实现路径——基于“大数据思维”NewConceptandItsRealizationRoutineofHighSchoolStudents'ComprehensiveQualityEvaluation:AStudyBasedon"BigDataThinking"作者：吴智鹏作者简介：吴智鹏(1981-),男，江西万年人，赣南师范大学教育经济研究中心讲师，研究方向：教育经济与管理。江西赣州341000原文出处：《赣南师范大学学报》(赣州)2018年第20182期第114-118页内容提要：高中生综合素质评价是新一轮高考改革一项非常重要的工作。当前综合素质评价在现实中所而临的一系列困境亟需评价理念的发展。“大数据思维”能充分体现综合素质评价的本质、全而涵盖综合素质评价的内容、有效整合综合素质评价的方式、准确预测综合素质的发展方向，从而推动综合素质评价的发展。“大数据思维”介入综合素质评价的实现路径是引入第三方评价机构，搭建“大数据思维”数据库，进行“大数据思维”数据分析，应用“大数据思维”分析结果。期刊名称：《中小学教育》复印期号：2018年08期综合素质评价/“大数据思维”/理念/路径词:标题注释：江西省社会科学“十二五”规划项目（13JY16）。中图分类号：G622.0文献标志码：A文章编号：1004-8332（2018）02-0114-05关于高中生综合素质评价，国家陆续发布了《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》（国发[2014]35号）和《教育部关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》（教基^[2014）11号，以下简称《意见》）等一系列文件，各省、市（自治区）也先后出台了咼中生综合素质评价的实施方案/学界也有许多研究者就咼中生综合素质评价问题做了大量的研究。可以说，无论是政府层面、实践层面，还是理论层面，对高中生综合素质评价问题都已经有了深入的探索，成果也很显著。然而,当前高中生综合素质评价工作仍面临许多问题,亟需转变评价理念,并在实践中构建有效策略体系,探寻可行的实现路径，进而推动教学和考试评价制度改革、促进人才培养方式转变和学生全面发展。[1]综合素质评价新理念：”大数据思维”〃大数据〃的概念最早由IBM公司提出，维基百科定义的〃大数据（BigData）,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助决策者更积极目的的信息〃。大数据广泛存在于人们的所有社会活动当中,是一种行为数据、过程数据和全样本、非结构化或半结构化数据资料的集合。这种数据资料需要新处理模式（非传统的统计分析）才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能九大数据具备"5V"特点（IBM提出）:Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。①它与传统的静态的、阶段性、结构化样本数据有本质的区别。在教育领域,同样存在"教育大数据"，所谓〃教育大数据"，从广义上说泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据。狭义的教育大数据是指学习者行为数据。教育大数据收集的是整个教育教学过程中静态和动态的所有数据,可以在不影响教师和学生活动的情况下，连续记录整个教育活动的所有数据。［2］正所谓"凡走过必留下痕迹”，大数据可以持续、动态、全面地观察和记录学生在整个教育活动过程中的方方面面。”大数据思维”与大数据技术密切相关。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。”云计算”的概念是谷歌公司于2006年率先提岀来的。云计算是一种大规模的分布式模型,通过网络将抽象的、可伸缩的、便于管理的数据能源、月艮务、存储方式等传递给终端用户。［3］大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术对海量数据进行分布式数据挖掘。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息”而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。②这里的专业化处理超越了传统的对搜集到的阶段性、结构化数据进行简单统计分析,而是综合运用云计算等相关技术和平台,结合社会学、心理学、管理科学等学科专业知识进行数据处理和信息分析”即从传统的定性或半定量分析走向现代大规模非控制全定量数...