基于工业大数据的智能制造企业形态探索高海燕（重庆海王仪器仪表有限公司，重庆401121）摘要：随着物联网、大数据、人工智能等前沿技术的发展及快速迭代，企业在一波乂一波技术浪潮下也在不断转熨升级以求更快更好地适应大的环境。本文深入浅出地分析了制造企业尤其是中小型制造企业在制造过程中如何基于工业数据驱动产品结构、制造模式、人才结构、市场模式及组织结构等方面的转型以及最终形成的以云端智能交互为中心的企业形态。关键词：物联网工业大数据智能制造转型升级云端智能交互SeachingontheFormalofIntelligentManufacturingEnterprisesBasedonIndustryBigDataAbstract:AstherapiddevelopmentoftechnologyofIoT,BigdataandAl,alltheonterprisesarctransformingtindupgreidingtheirowncompaniestoappliedtothenewenvironment.ThisarticleanalysesthetransformationofmanufacturingenterprisesandespeciallythesmallandmediumsizedmanufacturingenterpriseswhichinvoIvcdinproductstructure,manufacturemode,humanresourcesstructure,marketingmodeandcompanystructure.AndairECwillbetheultimateformalofbusinessorganization.Keywords:loTBigdataIntelligentManufacturingTransformationairEC中图分类号:文献标识码:文章编号:1.制造企业现状0引言2015年5月8日国务院印发了《中国制造2025》,同时把《中国制造2025》列为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲要。新一代信息技术与制造业深度融介，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式产业形态、商业模式和经济增长点。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、務准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重教产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇，未来企业的存在形态将是何种方式，本文提供了一种创新的思路。劳动力短缺、成本增加、产能过剩及全球经济的疲软制约了企业的发展，來自全球的竞争在逐渐蚕食■着中国“世界工厂”的地位。低端制造正快速从中国向其他低成木国家转移，而高端制造向发达国家回流对中国制造企业来说无疑更是雪上加緡。面对种种压力，转m升级已经成为金业的当务之急。基于互联网技术的产品创新精益制造、柔性生产以及供应链集成，成为中国制造业发展的卞基调。在中国制造业卜-行压力及结构调整阵痛F,企业生产经营困难增多，转塑升级需求将更为迫切。第三平台技术的加速落地及物联网、机器人、3D打印等创新加速器的潜力释放将成为制造业两化融介和转型升级的关键，同时也促进企业在纽•织结构、产品结构、制造模式、人才结构、市场模式等方而的转变以及最终形成的以云端智能交互为中心的企业形态。2.产品智能物联网化趋势改变原有产品属性产品从设计、制造、销售、售后到最终产品报废这一过程称为产品全生命周期管理（PLM）o从技术角度上来说，PLM是一•种对所有与产品相关的数据、在其整个生命周期内进行管理的技术，PLM强调了对产品住命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利川的概念在产品全生命周期过程中一旦产品物联网化金业就能监测并追溯到产品在毎一个环节的情况（即物联网产品全生命周期管理loT-PLM）,一套高效、完善的loT-PLM»决方案能让企业建立详细、直观和可行的数字化产品信息；及早综合各个参与者•的信息，从而发现和解决关键问题；对交付生产、更改控制和配置管理等关键过程进行控制，并使动化。所以，对于传统制造型企业來说，转型升级的第一步就是把产品或设备物联网化，从而为智能制造的实现打下坚实的基础。产品物联网化过程中产品机制及属性将发生变化，随看企业物联网化需求的不断壊升，物联网解决方案商将乘机人力进入制造业助力传统企业转型升级。间优势资源，在各产业链环节实施协同创新，推动制造资源和制造能力的优化配克，以提高劳动生产率、提升产品质量。4.物联网化产品、全球化业务、移动化营销、定制化电商将彻底改变市场模式智能制造推动产业链在硏发、设计、生产、制...