基于资源建设评价的定向引文挖掘分析系统研究和实现

基于资源建设评价的定向引文挖掘分析系统研究和实现基于资源建设评价的定向引文挖掘分析系统研究和实现:未知〔摘要〕本文以年度外文电子资源建设评价为目标,以SCI文献的引文分析为切入点,以数据库技术、爬虫技术、SQL语言为基础,以架构的C#开发构建了基于WOS引文分析的定向自动挖掘分析系统,并测试运行,所得数据准确,对分析用时和易用性较DDA或Citespace方式有一定优势。本研究在一定程度上解决了专业分析人员及经费不足所带来的问题,使非专业人员也能快速获取基本分析数据。〔关键词〕引文分析;引文挖掘;数据挖掘;SQL;爬虫技术;C#开发;分析系统;资源建设评价DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.015〔〕G254〔文献标识码〕A〔〕1008-0821(2018)06-0099-07〔Abstract〕Thispaperaimedattheevaluationoftheconstructionofthelibrary’sforeignlanguageelectronicresources,tookthecitationanalysisofSCIliteratureasthebreakthroughpoint,basedonthedatabasetechnology,SQLlanguage,andtheC#developmentoftheframework,constructingadirectionalautomaticmininganalysissystembasedonWOScitationanalysis.Andtestran.TheResultswereaccurate,thetimeofanalysisandtheintensityofworkweregreaterthanthatofDDAorCitespace,toacertainextent.Thiswasagoodsolutiontotheproblemsofprofessionalanalystsandlackoffunds.Italsoenablednonprofessionalstoquicklyobtainbasicanalyticaldata.〔Keywords〕citationanalysis;citationmining;datamining;SQL;crawlertechnology;C#development;analysissystem;resourcesconstructionevaluation作为一所现代教育体制下的中医类高校,在建设“双一流”以及地方高水平大学的政策驱动下,在基于论文和课题的科研绩效考核体系下,图书馆资源建设只有和学科服务紧密结合,才可能对专业文献资源有相当的了解以及对国内外的最新学术动向和科研成果予以关注[1]。因此,要提升本校的科研实力,就必须要对图书馆的资源做出梳理和优化。那么,如何梳理和优化呢?一般来说,首先要对图书馆现有资源建设做出一个科学的评价。而评价的本质就在于,用户的需求是否得到满足。而利用引文分析法进行用户研究是了解用户需求的一种重要途径[2-3],而用户满意度的实质,就在于2个核心数值,一是科研中的文献保障率;二是资源的有效利用率。这两个数值的获取,就需要对学校历年的论文进行基于参考文献(引文)的梳理、统计、以及分析。目前,论文的挖掘分析基本基于2种模式:一是利用数据库平?_所提供的一些固有的统计分析功能,再加上人工筛选和分析。例如WebofScience平台引文分析主要是对检索结果中的、国家/地区、文献类型、基金资助机构、机构扩展、出版年、研究方向、出版物、WebofScience类别等多个分析指标进行统计分析[4],而如果要基于每个学校的不同状况,不同的目的,进行个性化分析时,就显得力不从心了;二是人工借助一些自动化软件进行,比如人工数据筛选和清洗,外加一些数据分析软件,例如CiteSpace、Bicomb或者DDA等,进行自定义分析。很多情况下,这样确实能获得所需要的数据。但是,这种解决方案却存在着两个问题:第一,通用数据分析软件,对个性化分析要求较高,一般只有情报学专业或有一定数据分析基础的专业学科馆员才能操作。对于中医院校而言,这样的学科馆员并不像综合性大学那样普遍,在人手不够的情况下,这样的工作往往来不及做,其他馆员爱莫能助;第二,每年需要的数据采样、噪声处理、数据加工,乃至最后所生成的结果数据往往都是相对固定的。对于学科馆员来说,每年要花大量的时间重复这样的一系列动作去获取一些基础分析数据,在某种情况下,是对其专业能力的一种浪费,他们应该花更多的时间和精力去基于这些基础数据做一些深层次的分析、预测以及报告。在这种情况下,将一些对专业要求不高的数据采集工作交由普通馆员,再将一系列重复的动作剥离出来,使采集数据的清理、基础分析、统计、以及报表输出工作以编程技术加以自动化实现,是一种较好的解决方式。这种系统旨在最大限度地减少人工参与...

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