西北工业大学硕士开题报告仅供参考欢迎阅读西北工业大学硕士开题报告1.国内外研究动态随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。要想做好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。学者们蜂拥而至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处理，之后对交易数据进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进行有效的指导[3-6]。2.课题的理论意义、实用价值和社会经济效益3.课题研究的目标、研究内容和研究方法4.论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施参考文献[1]曹小春,曾安,潘丹.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J].自动化仪表,20XX,09:9-13.[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌.使用随机森林算法实现优质股票的选择[J].首都经济贸易大学学报,20XX,02:21-27.[3]Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnologyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringResearchInstitute,USA.Proceedingsof20XX4thInternationalConferenceonAppliedSocialScience(ICASS20XX)Volume51[C].InformationEngineeringResearchInstitute,USA:,20XX:5.[4]曹正凤.随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,20XX.[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强.面向领域的数据挖掘云平台研究[J].微电子学与计算机,20XX,08:15-19.[6]曾珂.基于数据挖掘的`微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,20XX.[7]常凯.基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,20XX.[8]Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnologyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringResearchInstitute,USA.Proceedingsof20XX4thInternationalConferenceonAppliedSocialScience(ICASS20XX)Volume51[C].InformationEngineeringResearchInstitute,USA:,20XX:5.[9]陈宝钢.基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,20XX.[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:ConciseliteraturereviewandcluesfromdataminingoftheFAERSdatabase[J].WorldJournalofHepatology,20XX,08:601-612.[11]陈欣然.基于数据挖掘技术的近15年反流性食管炎中医临床期刊文献研究[D].北京中医药大学,20XX.[12]陈怡.基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[J].信息通信,20XX,01:161-163.[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆.PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J].中国科学:信息科学,20XX,07:871-885.[14]LIUTianHui,FUBiNa,ZHANGDongH.Six-dimensionalpotentialenergysurfaceofthedissociativechemisorptionofHClonAu(111)usingneuralnetworks[J].ScienceChina(Chemistry),20XX,01:147-155.[15]何晓旭.时间序列数据挖掘若干关键问题研究[D].中国科学技术大学,20XX.[16]黄佳彬.数据挖掘在实践教学信息网中的研究与应用[D].北方工业大学,20XX.[17]RennieKaunda.Newartificialneuralnetworksfortruetriaxialstressstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstresseffectsonintactrockstrength[J].JournalofRockMechanicsandGeotechnicalEngineering,20XX,04:338-347.[18]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,20XX.[19]吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报(自然科学版),20XX,01:1-7.[20]荆月敏.基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究[D].中北大学,20XX.[21]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].计算机时代,20XX,02:54-55.[22]LIUYanJun,LIULei,TONGShaoCheng.Adaptiveneuralnetworktrackingdesignforaclassofuncertainnonlineardiscrete-timesystemswith...