人数保险论文范文:阐述信息不对称情况下我国机动车辆保险BMS构建的word版下载信息不对称情况下我国机动车辆保险BMS构建的论文导读：本论文是一篇关于信息不对称情况下我国机动车辆保险BMS构建的的优秀论文范文，对正在写有关于人数论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：降为第四类是人数-第五类降为第三类是人数-第五类降为第二类是人数-第五类降为第一类是人数，BP：(其中，表示从类变为类的人数)(2)下一年第四类总投保人数二第四类续保人数+笫三类升为笫四类的人数+笫五类降为第四类是人数-笫四类降为第三类是人数-第四类降为第二类是人数-第四类降为第一类是人数，即:摘要：奖惩系统(Bonus-MalusSystem,简称BMS)在多数国家的机动车辆保险中得到应用，在我国称为无赔款优待(NoClaimsDiscount,简称NCD)oBMS的构建属于车险定价的经验费率厘定范畴，能在一定程度上减少道德风险和抑制逆向选择。本文在信息不对称的理论框架下，探讨了我国机动车辆保险市场奖惩系统的构建理市。并对NCD进行了改善。关键词:信息不对称机动车辆保险奖惩系统索赔次数:A:1674-198X(2011)10(b)-0000-00---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Arrow(1953)指出,信息不对称［［1］本文主要研究保险人面对的信息不对称。］［1］使保险分散风险的功能无法完全实现。它通常导致逆向选择和道德风险。具体关系可用如下数轴表示：逆向选择和道德风险都会降低运转的效率。国际汽车保险实务中普遍采用先验和后验费率(主要是风险分级和BMS)相结合的定价系统。风险分级是根据风险特征对投保人先分类，尽量使风险同质化，而在此基础上引入BMS——保险人根据保单持有人的历史索赔记录来确定其续期保费，以期“奖优罚劣”，更加公平。DionnandVanasse(1989)在保单持有人索赔次数基础上，把风险分级和后验费率结合起来设计了最优BMSoTremblay(1992).Lemaire(1995)>WalhinandParis(1999)用不同的定价原理和损失分布，以后验信息中的索赔次数为基础得到最优BMS。Taylor(1997)将先验信息纳入了索赔次数。Pinquet(1997)设计了一个考察事故严重程度(大损失和小损失)的最优BMS。在实务中，可以把BMS看作马尔科夫链，关于其索赔次数和索赔额的研究还有Bonsdorff(2005)>Deniz,SarabiaandPolo(2007)等。国内孟生旺、袁卫(2001)利用我国保险公司的实际数据，对各种索赔次数模型进行分析，比较系统地创建了一系列最优BMS。周新苗(2009)通过数量经济学的策略将前人考虑的先验风险等级分类和后验风险的调整融入到一个一致的模型中，构建出最优BMS。在信息不对称的理论框架下对BMS进行分析的研究很少，本文完善了这一不足，并---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---利用较新的交强险数据对我国的BMS进行了改善。1模型的选择为结合实际，本论文只考虑索赔次数。将针对交强险的NCD进行分析。实际中，可用如下的数学语言来表达BMS[[3]见参考文献⑵。][3]：（1）投保人被分成若干个有限的等级，每个等级用表示，其中表示最高等级；（2）投保人从某个特定的初始等级开始起其驾驶生涯；（3）在某个保险期内（通常为1年），一个投保人所在的等级由他前期所在的等级和前期的索赔次数唯一确定。若索赔次数过程为泊松过程，于是有不失一般性，假设时间长度为1,即令二1,则上式简化为,••••••所以，在一个单位时间内，同质性保单组合（或个体保单）的索赔次数服从参数为的泊松分布。2对我国BMS的改善---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---首先根据国内商业三者险的NCD系统将折扣系数分为5个等级,其中等级1对应折扣为100%,为全额保费；等级2、3、4对应折扣分别为85%、70%、55%；等级5对应折扣为40%,为最低保费。如果上一年没有索赔记录，当年的保费折扌||可以上升一级或享用40%的折扣，如果上一年有索赔记录，则当年保费折扣下降一级或享用100%的折扣。在此系统中，一个投保人所在的等级由他前期所在的等级和索赔次数唯一确定。保费当年所在等级根据有无索赔在上一年所在等级加1或减1,但最低不低于等级1,最高不高于等...