借助数学模型优势,做好疫情防控工作借助数学模型优势做好疫情防控工作传染病动力学SEIR模型（图片来自网络）据媒体报道，中国中山大学计算机专家胡延庆博士等人最近利用百度、Google等大众搜索趋势大数据，通过具有控制干预机制的传染病动力学SEIR(易感-潜伏-感染-隔离)的数学模型，对近期武汉市爆发的新型冠状病毒(2019-nCoV)传染趋势进行了预测。据他们推测，2日前后将出现峰值(即“拐点”);新型冠状病毒肺炎除湖北省以外，将基本被控制。让我们拭目以待。在传染病疫情期间，流行病学家、生物学家、数学家等都忙于疫情的防疫工作。他们基于疫情爆发初期的一些数据建立了数学模型，给出了关于疫情传播速率的见解和峰值预测，为有关部门的防疫决策提供了重要参考，也为抗击疫情作出了应有贡献。一般说来，数学模型是指对现实世界的某一特定对象，为了某个特定目的，做出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。它或者能解释特定现象和现实性态;或者能预测对象的未来状况;或者能提供处理对象的最优决策或控制。数学模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---中，以此分析某一客观事物的基本发展态势。另外，数学模型具有很强的直观性，这也是它的优势之一。需要指出的是，对于利用数学模型经过演绎、推理、计算，给出数学上的分析、预报、决策或控制必须经过实践的检验。对检验结果正确，或基本正确的，就可以肯定下来，用来指导实践;对检验结果悬殊较大，或基本错误的，就必须修改模型。只有这样，才能提供经得住检验的科学依据。具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。1993年，中国科学家及未来学家周海中教授在经典论文《21世纪数学展望》中曾经指出：“数学模型在今后将显得越来越重要。”数学模型的应用现在已扩展到各个领域，如借助数学模型优势来做好疫情防控工作，已成为研究传染病流行过程的有效途径之一。在传染病学领域，建模评估和预测病毒的传播路径、速率、峰值等对于疫情的控制非常重要。在经典的传染病学模型中，R0值常被用来描述疫情的传染速率，可以反映传染病爆发的潜力和严重程度。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---值得指出的是，R0是指在没有控制措施的情况下，每个感染病例产生的平均继发病例数;该值是疫情传播力的关键指标，常用来描述传染性的强度R0>1，表示病例数会增加;R0在近期源自武汉的新型冠状病毒研究中，有关专家都给出了关于该病毒的传染速率、峰值等评估结果。其中，英国兰开斯特大学、格拉斯哥大学和美国佛罗里达大学研究团队的结果表明，新型冠状病毒的R0值为;中国西安交通大学、陕西师范大学和加拿大约克大学研究团队给出的数据是;中国广东省公共卫生研究院给出的数据是。随着疫情控制力度的加大，这些数据可能发生变化。另外，中国暨南大学和英国帝国理工学院等机构研究人员运用数学模型，评估了武汉疫情期间卫生保健系统的负担。建立适当的数学模型，利用已经掌握的一些数据资料对流行传染病进行有效地研究，既可以对其传播蔓延进行必要的控制和减少人们生命财产的损失又可以为评估防控措施的有效性以及医疗、卫生资源的分配提供重要的参考价值。武汉加油!中国加油!我们一定能够打赢这场疫情防控阻击(作者单位：美国杜克大学研究生院)自：前瞻网---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---