基于主成分研究山东省现代服务业发展水平综合评价摘要：能耗低、污染少的现代服务业，是实现低碳消费和可持续发展的必经之路。应用主成分分析法建立现代服务业发展水平的综合评价模型，发现现代服务业的发展环境、发展规模是权重最大的主成分，其后依次是现代服务业的结构层次、现代服务业的发展潜力、现代服务业的发展速度。依据该综合评价模型，山东省现代服务业的发展水平在全国处于中上游，但在东部发达省市中的排名靠后。建议山东省政府通过采取如下措施提高现代服务业发展水平：加快推进城市化进程，加大城市基础设施建设力度；大力推进产业融合，重点推动生产性服务业的发展；改造升级传统服务业，大幅提升生活性服务业的层次；改革人才培养体系，为现代服务业发展提供智力支持。关键词：现代服务业；发展水平；综合评价；主成分分析：F062.1文献标识码：A：1008-2670(2012)03-0100-09一、引言产业经济理论和发达国家的实践都表明，现代服务业会逐步取代制造业成为国民经济发展的支柱产业，且其发展水平是衡量经济发展程度的标志。不仅如此，现代服务业因其能耗低、污染少，也成为我国优化消费结构和产业结构、实现低碳消费---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---和可持续发展的必经之路，加快发展现代服务业已成为我国各级政府的共识和工作重点。如何推动现代服务业的跨越式发展，专家学者们从不同的角度开展了广泛的研究。从目前来看，对现代服务业发展对策的研究主要立足于定性分析的视角，从定量的角度通过构建现代服务业发展水平评价指标体系和评价模型入手，对某地现代服务业发展的总体水平和存在的优势及劣势进行评价并有针对性地提出解决方案的研究还较少，以山东省现代服务业发展水平为评价对象的定量研究更是鲜见。此外，学者们在现代服务业发展水平评价指标的问题上尚未取得共识。目前的状态不利于准确把握不同区域现代服务业的发展状况，难以有针对性地为山东省发展现代服务业提供对策建议。本研究在已有文献研究的基础上，建立现代服务业综合评价指标体系，运用主成分分析法，构建现代服务业发展水平综合评价模型，寻找山东省现代服务业发展的优劣势，并依据定量分析结果，提出促进山东省现代服务业跨越式发展的路径。二、现代服务业发展水平综合评价模型的构建主成分分析(PiincipalComponentsAnalysis,PCA),是通过降维方法简化数据，把多个变量(指标)简化为少数几个可以反映原来多个变量的大部分信息的综合变量，从而实现简化数据和揭示变量间关系目的的一种多元统计分析方法。使用主成分分析法构建现代服务业发展水平综合评价模型的过程如下：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1.现代服务业发展水平评价指标选择回顾现代服务业发展水平评价指标的相关研究成果有助于本文选取的评价指标的全面性和科学性。赵惠芳等人［1］对中部省份现代服务业发展水平的评价研究中，选取了19个指标，从宏观环境、发展规模、增长速度、产业结构、发展潜力五个方面构建了评价指标体系。曾三［2］从经济基础、现代服务业总量水平、主要现代服务业行业状况、科技实力、现代服务业发展潜力五个方面，构建现代服务业的指标评价体系，利用因子分析的方法，对重庆市现代服务业竞争力进行了评价。章义等人［3］也选取了19个指标,分别从发展基础、发展规模、发展速度、结构层次、产业潜力五个方面，对安徽省现代服务业发展水平进行综合评价。敖慧和刘莉［4］利用因子分析方法对湖北省武汉市现代服务业发展的总体状况进行了定量评价，选择的指标包括数量规模指标、比例结构指标、质量与效益指标、发展潜力指标四个方面，共11个指标：现代服务业增加值、现代服务业从业人数、现代服务业产值比重、现代服务业产值比重、现代服务业就业比重、人均服务产品占有量、现代服务业服务密度（现代服务业增加值/城市面积）、现代服务业综合生产率、人均GDP、城市化率、可持续发展率（科学和教育事业费用支出/城市财政预算支出。时峰、刘辉煌［5］运用因子分析法，从从投入水平、效益水平以及外部发展环境水平...