摘要：本文采用C-D生产函数，对江苏省1985―2009年全要素生产率增长率进行估算，对江苏省全要素生产率增长和经济增长源泉做简要分析，由此对江苏省经济发展提出相关建议。关键词：全要素生产率；经济增长；Cobb―Douglas生产函数：F211文献标识码：Adoi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.04.07：1672-3309（2011）04-14-02经济发展是一个国家追求的根本目标，而经济增长是经济发展的必要前提。全要素生产率是分析经济增长源泉的重要工具,尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。估算全要素生产率有助于进行经济增长源泉分析,即分析各种因素(投入要素增长、技术进步和能力实现等)对经济增长的贡献,识别经济是投入型增长还是效率型增长,确定经济增长的可持续性。另外,估算全要素生产率也是制定和评价长期可持续增长政策的基础，具体来说,通过全要素生产率增长对经济增长贡献与要素投入贡献的比较,就可以确定经济政策是应以增加总需求为主还是应以调整经济结构、促进技术进步为主。近年来，全要素生产率TFP逐渐成为众多国内外学者研究的热点问题。本文采用索罗残差法,对江苏省1985―2009年间全要素生产率增长率进行了估算,并依据估算结果对此间江苏省全要素生产率增长和经济增长源泉做简要分析,试图对上述疑问作出解答，并对江苏省的经济发展提出相关的政策建议。一、国内外相关研究综述自内生经济增长理论产生以来，许多学者通过实证分析探讨了世界各国及地区间经济增长过程中的生产率变动状况。在研究方法上，过去十多年的实证分析主要集中在3个方面：一是通过建立线性回归方程，估计要素投入与技术进步对经济增长的贡献，由此探讨经济增长的源泉问题；二是进一步分析和发展估计全要素生产率（即广义技术进步）增长的理论和方法；三是解释单位资本产出和人均产出的动态分布规律。王小鲁（2000）选择1953-1999年数据，利用生产函数法对我国全要素生产率的增长率进行估计，认为我国在1953-1978年全要素生产率的增长率为0.17%，1979-1999年为1.46％。张军（2003）认为中国在改革开放前TFP对中国经济增长的贡献甚微，改革开放后有了显著提高。王传久（2007）基于1999-2005年中国采矿业统计数据，运用面板数据固定效应模型，估计了我国采矿业生产函数，计算了中国采矿业全要素生产(TFP)率指数、增长率，以及全要素生产率增长对产出增长的贡献。李小平（2005）认为对大部分行业而言，TFP并不是产出增长的主要。杨向阳、徐翔（2004）采用非参数Malmquist指数方法，实证分析了中国服务业增长过程中全要素生产率变动状况，将其分解为技术效率和技术进步。结果表明，1990-2003年中国服务业全要素生产率平均增长率为0.12%，原因是技术进步水平提高，但技术效率下降的负面影响不可忽视，且在不同时期技术效率和技术进步对中国服务业全要素生产率增长的贡献存在差异。辛永容等（2009）对中国1986-2006年制造业分时期的TFP进行了测算，认为中国制造业TFP小于50%，经济增长主要是靠增加要素投入驱动，属于粗放型增长方式。还有学者研究了特定地区TFP与其经济增长的关系。张小蒂（2005）对我国长三角地区全要素生产率进行了测算。王文博（2007）对陕西省TFP进行了测算，认为TFP对陕西省经济增长作用重要，陕西省经济增长属于资本和技术双推动型模式。为此，本文运用Cobb―Douglas生产函数模型，对江苏省1985-2009年TFP进行测算和分析，并对江苏省全要素生产率增长和经济增长源泉做一简要分析，据此对江苏省经济发展提出相关建议。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---二、实证分析1、方法与模型全要素生产率(TFP)是衡量一个地区经济运行状况、反映该地区技术进步或技术效率等方面水平的综合指标，反映在对经济增长的贡献上，表现为不能由要素投入增长来解释的产出增长部分。索洛将技术进步因素纳入经济增长模型，把经济增长的因素分为三项：劳动力数量的增长、固定资本存量的增长和广义的技术进步。其中广义的技术进步对经济增长的贡献，既包括生产中使用的硬技术对经济增长的贡献，也包括生产中使用的软技术如要素配置效率、规模经济、组...