大数据驱动与媒体融合创新[摘要]伴随信息技术的发展，媒体融合已成为媒体发展的趋势。大数据技术通过精确洞察用户体验、驱动媒体内容定制生产与收益模式创新等，促进媒体深度融合。但媒体融合仍面临创新突破难以聚焦、隐形知识难以共享等相关问题，媒体企业需通过打造大数据平台、多维协同创新等策略，突破技术瓶颈，实现媒体在内容、渠道、经营管理等层面的融合创新与转型调整。[关键词]大数据媒体融合创新[]G237[文献标识码]A[]1004-6623（2015）04-0102-04[基金项目]2014年度重庆市社会科学规划青年项目“重庆媒介融合平台发展模式研究”（2014QNCB20）；教育部人文社会科学重点研究基地重庆工商大学长江上游经济研究中心招标项目“长江上游地区文化与科技融合模式研究”（CJSYI-201405）；本文获2013年重庆市本科高校“三特行动计划”特色专业―重庆工商大学融智学院经济学专业建设项目资助。[]张红梅（1980―），四川南充人、重庆工商大学融智学院商务系副主任，讲师，研究方向：传媒经济与管理。大数据蕴藏巨大的社会、经济、科研价值，引起了各个行业的高度关注，大数据技术正逐步成为推动媒体融合的重要技术因素。本文探讨了在大数据浪潮下，大数据技术对媒体融合的创新驱动，以及基于大数据技术进行媒体融合创新的具体策略。一、大数据对媒体融合创新的驱动作用（一）大数据思维与媒体价值创新大数据助力媒体企业充分了解用户需求。在大数据时代，每一个人都可能是行走的数据生成器，媒体企业可以通过大数据技术搜集、挖掘用户个体在互联网中保存的个人信息与痕迹，从而充分洞察用户的性格、意愿，了解用户的媒体偏好以及消费需求。基于此，相较传统媒体，大数据媒体的用户形象更为清晰。同时，在不断优化用户信息需求的基础上，媒体在信息送达和用户需求中实现智能化匹配的价值主张得以实现。（二）驱动媒体融合进程中关键业务的创新运用大数据技术挖掘与整合新闻资源，改进新闻生产方式与流程，主要包括：1.新闻业务的创新――数据新闻的诞生数据新闻又称为数据驱动新闻，是指“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。其生产流程为获取数据――分析数据――数据可视化。数据新闻在全球已有普遍实践，2012年国际上第一个表彰数据新闻工作的专业奖项――数据新闻奖设立，参选项目多为数据驱动的调查性报道，数据多为公开数据。国内的数据新闻实践目前处于起步阶段，2014年初，央视晚间新闻制作“据说春运”节目，首次采用百度地图LBS定位的可视化大数据，播报国内春节人口迁徙情况。节目中发布由两亿多部智能手机画出的动态迁徙图，迁徙图中的迁徙轨迹像烟花一样直观地呈现在观众面前，使观众一目了然了解迁移动态，获得观众的好评。同时，三大门户网站也开辟了利用大数据解读新闻的栏目，如网易的数读、搜狐的数字之道与新浪的图解天下。2.微市场细分通过对于媒体用户市场的进一步细分，有针对性地找准每一部分用户市场的现实需求，并进行媒体产品的分类与制作。比如华盛顿邮报推出的“我的华盛顿邮报”服务，利用大数据技术，将网站所有新闻内容进一步细分到500个栏目，读者可以根据自己的喜好来选择自己感兴趣的内容，从而节省了获取目标信息的时间。3.按需生产基于大数据的按需生产都是建立在媒体具有一定的数据资源，并能通过数据资源的分析，把握客户需求的基础之上。内容推荐。重视用户体验，通过用户以往数据记录挖掘其兴趣点，推荐符合其喜好的媒体内容。如新浪网科技频道的“猜你喜欢”模块，主要依托于新浪微博的大数据资源，通过用户网页浏览历史、微博兴趣图谱等大数据，分析出用户偏好，进而进行内容推荐。同时网易、腾讯等新闻客户端也具有内容推荐功能。根据用户需求生产产品。如Netflix根据大数据分析推论出《纸牌屋》成功的关键要素：喜欢BBC剧集的用户、大卫.芬奇的表现风格、凯文.史派西的表演刻画。最终具有这些关键要素的《纸牌屋》在美国和其他40多个国家引起了观剧热潮。内容定制服务。传统媒体领域“受众”一词显示，在传统媒体中，消费者群体更多地属于信息接受者，用户信息反馈较为延迟。新的技术背景下，媒体融...