基于灰色预测的网络舆情预测优化模型荣自瞻，金跃辉**（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京100876）510152025303540摘要：网络舆情预测问题是网络舆情研究领域中的一项重要研究点。本文通过广泛研究，并结合实际研究需要，首先提出了一种网络舆情指数体系，并对体系中的各级各类指标进行了介绍。随后，本文提出了一种基于灰色预测的网络舆情预测优化模型。该模型是在灰色预测模型的基础上，结合网络舆情预测的实际特点进行了改进和优化。该模型不但可以保证较高的预测精度，还能有效处理网络舆情发展中可能出现的波动性和拐点问题，克服了灰色预测模型仅适合预测单调序列的不足，减少了拐点对传统灰色预测模型预测精度的影响，具有较高的可行性和有效性。关键词：网络舆情；预测模型；灰色预测；优化中图分类号：TP391AnOptimizationForecastModelofOnlinePublicOpinionBasedOnGrayForecastRONGZizhan,JINYuehui(StateKeyLaboratoryofNetworkandSwitch,BeijingUniversityofPosts&Telecommunications)Abstract:Inthispaper,anindexSystemofOnlinePublicOpinionisproposedfirst,eachindexofwhichisintroducedindetail.ThenthispaperproposedanoptimizationforecastmodelofOnlinePublicOpinionbasedonGrayForecast.ThismodelmakessomeimprovementsandoptimizationsbasedonthebasicGrayForecastModel.Theoptimizationmodelcannotonlyensurehigherpredictionaccuracy,butalsoovercomethatthegrayforecastingmodelisonlysuitablefortheforecastofmonotonesequences.BecausetheOnlinePublicOpinionmayhavefluctuationsanditmayalsohavesomeinflectionpoints,theoptimizationmodelreducesthenegativeeffectsontheforecastaccuracybroughtinbytheinflectionpoints,andithavehighfeasibilityandeffectiveness.Keywords:OnlinePublicOpinion;ForecastModel;GrayForecast;Optimization0引言网络舆情是流行在互联网上、针对社会问题所持有的各种不同看法的网络舆论。它是公众舆论的一种表现形式，是通过互联网针对现实生活中的一些公共利益的焦点问题表达的有影响力和倾向性的言论和观点。随着互联网的迅速发展，各种新兴媒体相继兴起，信息传播的方式不断更新。在这个过程中，互联网作为一种重要的信息传播媒介，在信息传播中占据了越来越重要的地位。互联网为信息的传播创造了极大的便利，正因为这一种信息传播的便利性，使得网络舆情具备了直接性、突发性和偏差性这三个重要特征。即公众可以直接的在网络上发表言论表达观点；网络舆情容易在短时间内迅速形成并且迅速传播；并且网络舆情由于缺乏必要的监督和引导，因此易在传播过程中出现偏差，甚至对社会正常秩序造成冲击。因此，对于社会管理者来说，监控网络舆情的实时态势并预测其发展趋势非常重要。本文设计了一种基于灰色预测的网络舆情预测优化模型，本模型首先根据网络舆情分析作者简介：荣自瞻（1990-），男，硕士研究生，计算机应用通信联系人：金跃辉（1965-），女，教授，1、网络及业务的性能监测及质量评估方法2、移动互联网和云计算应用技术.yhjin@bupt.edu.cn-1-等提出了一种突发网路舆情事件的形成与演化理论。李雯静[2]等从网络舆情的采集、分析中的实际需要，研究并选取了一套科学合理的网络舆情指标体系。随后本文将网络舆情发展态势预测问题转化为网络舆情相关指标的时间序列预测问题，并在灰色预测模型的基础上，结合网络舆情预测的实际需求进行了必要改进和优化，提出了基于灰色预测的网络舆情预测的优化模型。4550551相关工作网络舆情的指标体系构建和合理预测问题近几年已经成为一项研究的热点问题。宋海龙[1]和预警三个维度提出了一种包含三个一级指标和七个二级指标的网络舆情指标体系。周耀明等[3]提出了一种包含四个一级指标和八个二级指标的网络舆情指标体系，并提出了一种基于云模型的网络舆情预警方法。张珏[4]提出了一种基于ARIMA模型的网络舆情预测方法。李耘涛等[5]则提出了一种网络舆情灰色评价方法。灰色预测是一种用于时间序列预测的性能非常出色的算法，虽然目前已经有研究人员[6]将灰色...