基于综合指数和知识图谱的水族文献核心作者群分析研究杨秀璋夏换于小民项美玉摘要：大数据时代，科研成果层出不穷，为了让科研工作者在海量文献中精准识别出文献的核心作者和科研群体，挖掘出作者间的合作关系，文章提出了一种基于综合指数和知识图谱的水族文献核心作者群识别方法。该方法采用Python抓取中国知网1953至2018年间990篇水族文献，结合发文量和被引用量构建综合指数遴选水族文献核心作者前20位，基于知识图谱和共现矩阵构建水族文献作者间的合作关系。据此梳理出我国水族文献的核心科研群体，明晰了水族研究的核心人物和团队现状，为水族文化研究提供了科学指引和参考依据，对传承与弘扬民族传统文化具有重要意义。关键词：水族文献;知识图谱;综合指数;核心作者群;普赖斯定律：TP391文献标志码：A：1006-8228（2019）04-13-05Abstract：Intheeraofbigdata，scientificresearchresultshaveemergedinanendlessstream.Toaccuratelyidentifythecoreauthorsandresearchgroupsinthevastliterature，andtoexplorethecooperationbetweenauthors，thispaperproposesamethodforidentifyingthecoreauthorsofShuiliteraturebasedoncomprehensiveindexandknowledgemap.ThismethodusesPythontocapture990Shuidocumentsfrom1953to2018inChina，andcombinesthevolumeofpublicationsandthecitedquantitytoconstructacomprehensiveindextoselectthetop20coreauthorsofShuiliterature.Basedontheknowledgemapandco-occurrencematrix，theauthorsofShuiliteratureareconstructed.Onthisbasis，thecorescientificresearchgroupsofChina'sShuiNationalityliteraturearesortedout，andthecorefiguresandteamstatusinstudyingShuiNationalityareclarified，whichprovidesscientificguidanceandreferencebasisforthestudyofShuiculture，andisofgreatsignificanceforinheritingandcarryingforwardthenationaltraditionalculture.Keywords：Shuiliterature;knowledgemap;comprehensiveindex;coreauthorgroup;Price'slaw0引言核心作者是学科研究的坚实基础[1]，决定着学术成果的质量。随着学术成果呈爆炸式增长，如何精准地识别出文献的核心作者和科研群体变得越来越困难。传统的核心作者识别方法是看发文量而忽视了论文的质量，缺乏利用知识图谱或社交网络技术构建核心作者间的关系，识别结果也往往比較片面[2]。近年来，国内外学者致力于学术文献研究。姜春林通过文献计量历时法对《科学学研究》做出全面的计量分析[3]。梁永霞等基于CSSCI中国引文数据进行了分析和可视化研究[4]。黄晓斌等统计、分析我国情报学高被引论文，展示情报学的发展历程和学科主题[5]。蔡文伯等通过计量分析方法研究我国民族教育文献态势[6]。王宗水等基于1998-2014年中国社会科学引文数据分析社会网络范式的演化与发展[7]。徐庶睿等利用引文内容进行主题学科交叉类型分析[8]。同时，随着机器学习和人工智能技术迅速发展，知识图谱和社交网络技术也被运用来挖掘学科核心作者，分析学科发展脉络。罗双玲等提出了基于半积累引文网络社区发现的学科领域主题演化分析方法，并应用于“合作演化”领域[9]。马文博等通过文献计量方法和知识图谱分析《经济研究》近十年载文[10]。任晓松等归纳研究中国碳排放热点演化并构建知识图谱[11]。水族是一个历史悠久和文化古朴的民族，具有重要的历史和文化价值[12]。1953年至2018年7月，中国知网共收录水族相关文献990篇，涉及水族文化、水族医学、水书文字、水族体育等主题。水族文献作为水族文化交流的重要载体，有效地推动水族文化的发展。当前水族领域的研究更多的是采用传统的查阅资料、现场考察及问卷调查的方法，核心作者识别仅考虑了发文量，没有采用综合指数和知识图谱来研究水族文献，缺乏对水族核心作者和科研团队深层次地挖掘。针对这些不足，本文依据普赖斯定律来确定水族文献核心作者候选人，提出了一种结合发文量和被引用量的综合指数方法遴选水族文献核心作者;基于知识图谱和共现矩阵构建水族核心科研群体及作者间合作关系。1研究方法1.1算法总体流程本文旨在分析中国水...