维普资讯wwcqvip第２６期星载合成孑径雷达成像处理Ｌ２７法基于逆傅立叶变换及子视平均互相关函数，是一种可以同时估计多普勒模糊度（多普勒中心频率整数部分）和基带（分数部分）的方法，在低对比度区域能得到很好的精度。除了频域内的多普勒估计算法，还有在时域内进行的多普勒中心频率估计方法，Ｍｄｅ方法。如ａｓｎＭｄｅ方法是用来精确估计多普勒中心频率ＰＦＰｌｅｅｔｎＦｅｕｎｙ的分数部ａｓｎＲ（ｕｅＲｐｔｉｒｅｃ）ｓｉｏｑ分的，也可以说是用来精确估计多普勒中心频率的。它利用自相关函数的相位与功率谱密度函数的多普勒频移有关这一原理，通过估计数据的自相关函数实现。此方法效率较高，它无需任何Ｆ，或者搜索谱峰，适用于原始数据和距离压缩后的数据］。多普勒中心频率估值等求多普勒中心频率。（９）其中，Ｆ为采样率，此处值为ＰＦ为互相关系数的相位。互相关系数沿方位向每个距离门Ｒ；计算一次（这里互相关系数为复数）然后将距离门分组，，每组求平均互相关系数，用此系数来多普勒调频率估计常用的方法是自聚焦，它通过确定多视子图像的相关峰值来获取多普勒调频率的值。它是基于估计不准确将使图像散焦，并使子图像位置发生偏移的事实来准确估计的。第一幅子图像与第Ⅳ幅子图像位置相对偏移最大，设此偏移量为，则可得到下列近似公式：Ａｘ＝＿【（）１０利用第一幅子图像与第』幅子图像的复相关可・・以确定，Ｉｖ最后得到估计误差厂。Ｒ除以上所述，还有一些非常有效的多普勒参数估计的算法，这里不再详述。３３２距离徙动校正．．星载ＳＲ成像最大的问题就是距离徙动改正，Ａ要将成像处理的二维移变过程变为两个一维移不变过程，需要进行距离徙动改正来消除距离向和方位向的耦合。造成这一现象的原因是在合成孑径时间内，Ｌ天线指向不是沿着零多普勒线以及地球自转（造成距离走动）并且点，目标到合成孔径边缘的距离不同于到合成孑径中心的距离（Ｌ造成距离弯曲）。在星载ＳＲ回Ａ波信号模型的讨论中，Ｒｓ有（）＝Ｒ一（／）——（）＋（／］，。ａ２［ｓｓｓ）２由此可以求出距离徙动量为Ａ＝ＲｓＲ（）一Ｒ＝一——（／）（ｓ）＋（ｓ）２ａ２［ｓ。ｓ。／］＝Ａ１ＲＲ＋Ａ２上式中，（１１）（２——１）Ａ１＝一＾Ｄｓ／；Ａ２＝一ＡＲｓ／Ｒ厂（ｓ）２Ｒ厂（ｓ）４ＡＲ为距离走动，为距离弯曲。距离走动项变化范围可从几个至几十、△几百个距离分辨单元。距离弯曲几乎不随卫星的位置变化而变化，是相对稳定量，一般很小，为几个距离门左右。距离徙动校正的目的就是要把距离徙动的二次曲线轨迹校正为平行于方位向的一条直线，其精度要达到在一个合成孔径时间内，斜距的变化小于距离分辨单元的一半，然后再进行方位压缩。距离一多普勒算法进行距离徙动校正有两种主要的方法：一种是在慢时域进行距离走动的补偿，在多普勒频域进行距离弯曲部分的校正；另一种是采用具有二次距离压缩的距离一多普勒算法。此处介绍前一种方法。首先，在距离徙动中心去掉与之对应的距离走动量维普资讯wwcqvip中国科学院上海天文台年刊２００５焦△，：一Ｒ（３１）为测绘带中心对应的多普勒中心频率。那么剩余距离徙动为Ａ—Ａ，：～（一ｏ）ｓＲＲｆ，（）一（ｓ）＋（４１）对于测绘带中心，距离走动已被完全补偿只剩下距离弯曲部分，此过程还被称为平均距离走动校正。经过平均距离走动校正，沿平均距离走动直线的数据移到了同一距离门中。剩余距离徙动在频域内可表示为６尺：一（一ｎ（—（）厂）ｓｓ）一，一ＲＲ（５１）将数据阵中（Ｒ＋点的数据移到（），６Ｒ），点就最终完成距离徙动校正，由于距离弯曲的校正在多普勒域内进行，使得运算效率大为提高ｌ。但是，１不论距离走动校正还是距离弯曲校正均遇到插值问题，这影响了距离徙动校正的运算效率。如果距离徙动比较小，可以省略平均距离走动校正，直接进行多普勒域插值。３３３斑点噪声的去除．．影响ＳＲ图像判读的一个很大因素就是斑点噪声的存在，点噪声严重时，至会淹没Ａ斑甚地物特征。斑点的实质就是用相干信号照射目标时，目标上随机散射面的散射信号之间互相干涉形成的相干噪声。目前去除斑点噪声的...