大数据时代数据安全风险及应对策略胡江涛2015年6月第35卷第3期郧阳师范高等专科学校学报JournalofYunyangTeachersCollegeJun.2015Vol.35No.3大数裾时代数裾安全风险及应对策略胡江涛(郧阳师范高等专科学校［摘教育二系，湖北十堰442000)要］随着互联网用户的快速增加，智能移动设备的广泛应用，各种数据信息呈指数级增长，大数据己经成为巨人的新型资源，在利用先进技术挖掘有价值的信息的同时也让大数据存在着诸多安全风险.分析大数据谢临的典型安全问题，提出加强大数据安全的相关策略.［关键词］大数据;数据安全;应对策略［doi］10.3969/j.issn.1008-6072.2015.03.014［］TP309.2［文献标识码］A［］1008—6072(2015)03—0044—030引言在信息化建设的过程屮，数据分为三种类型：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据.随着互联网、物联网、云计算、3G、4G等技术的出现与普及，产生数据的设备也越来越多范越来越广，大量非结构化数据，每时每刻都在产生并且传播开来.如视频、图片、交互网站等，这些海量的数据显然不能被存储在预定义的结构化表格中，相反，这些数据甚至来不及用传统的数据管理模式来分析、存储和管理，这就是大数据.如何从海量的数据中分析和获取特定的需求信息,这就是研究大数据的意义.大数据，又称海量数据，即所涉及到的数据量管理、处理和无法通过人工，在一定时间内收集、整理出人们所需要的信息.其数据规模巨大，资料海量复杂，难以整理成为人类所能解读的信息.其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化.1大数据的特征人数据有4个关键特征：海量性（Volume）、多样性（Varity）、快速性（Velocity）、价值性（Val-ue）,也称为4V特性El］.1.1海量性大数据时代，随着存储和网络技术的发展，各种移动设备、智能终端及交互网络等无时无刻不产生数据，巨大的数据量以及其规模的完整性使［收稿日期］2015-03-12得人数据存储数量级从TB（240B）发展到PB（250B）再到ZB（270B）.IDC（国际数据公司）估计，全球2012年产生数据总量约2.8ZB（270B）.有人计算，这相当于3000多亿部时长2小时的高清电影，连着看7000多万年也看不完.IDC预测，未来几年，全球数裾量每隔两年翻一番，2020年将达到40ZB.1.2多样性大数据时代，各种设备通过网络连成一个整体，每个用户都是信息的制造者和传播者，不仅是数据量呈爆炸式增长，数据种类也变得繁多.这种多样性的数裾不仅有以文本为主的结构化传统数音视频、图片等为主的非结据，也有以网络日志、构化数据.利用大数据多样性的原理是：发现并保留有关联数据加以收集、分析和加工，使其变成可用信息.1.3高速性随着移动互联网的发展，人们对数据的实时应用需求更加普遍，这就要求数据处理具有时间敏感性和决策性分析.基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，以流的形式提供高传输率来访问数据，运用数裾挖掘、语义引擎、可视化分析等技术，从海量数椐屮快速深度分析、提取信息，掌控数据带来的利益.1.4价值性人们热衷于从大数据分析中挖掘出有价值的信息，这也是大数据应用的最终目的.但是，大数［作者简介］胡江涛(1971—)，男，湖北丹江口人，郧阳师范高等专科学校教育二系副教授，主要从事计算机硬件和基础教学研究.YYSZXB44胡江涛:大数据时代数据安全风险及应对策略据中到底哪些信息是有用的，这需要从海量的数据中一点点分析、抽取出来.这也就决定了大数据也许有价值的只是一的价值密度低.一批大数据，些碎片；一部几小时的视频监控，真正有用的数据就那么几帧.2大数据面临的安全风险美国“棱镜”监控项冃的曝光使得大数据的应用及其安全从2013年开始越来越被世界无处不在的智能各国所重视.在大数据时代，终端，各种各样的移动设备，形形色色的社交网络，无时无刻地产生着大量的数据，可以说，大数据己经渗透到社会的各个领域.这些巨大的信息看起来是杂乱无章的，没有规律的，有时可能觉得是无用的，但随着快速处理和分析提取技术的发展，蕴藏在其中的有用的潜在信息逐渐被捕捉并分离提取出来，如果供别有用信息安全心的人或组织提供参考决策.这时，问题便摆在了我们的面前.2.1网络化的社会...