基于ApacheSuperset的商务智能数据可视化研究陈岳军毛水凌摘要：在大数据时代，企业掌握了大量用户信息。为了能够让这些海量信息以一种直观的方式展现在企业管理者面前，从一个数据分析人员的视角，研究基于ApacheSuperset的商务智能数据可视化问题，并以某手机品牌线上销售数据为例，从不同维度对销售数据进行选择、过滤与转换，最终以适当方式将结果呈现出来，从而达到以可视化方式展示数据的目的。利用Superset可视化工具，不仅为数据分析人员带来了极大便利，而且普通用户也能通过连接数据库自主选择数据可视化操作，从而提高企业整体工作效率。关键词：商务智能;数据可视化;数据分析;管理决策DOI：10.11907/rjdk.182465：TP319：A：1672-7800（2019）006-0115-06Abstract：Intheeraofbigdata，theenterpriseshavealargeamountofuserinformation.Inordertomakethismassiveamountofinformationpresentedtoenterprisemanagersinanintuitiveway，thispaperstudiesthevisualizationofbusinessintelligencedatabasedonApacheSupersetfromtheperspectiveofadataanalyst.Takingtheonlinesalesdataofamobilephonebrandasanexample，thesalesdataisselected，filteredandconvertedfromdifferentdimensions，andfinallytheresultsarepresentedinanappropriatemanner，therebyachievingthepurposeofvisualizingthedata.ByusingSupersetasanefficientvisualizationtool，itnotonlybringsgreatconveniencetodataanalysts，butalsoordinaryuserscanchoosethevisualizationoperationofdatabyconnectingthedatabase，andimprovetheoverallworkefficiencyoftheenterprise.KeyWords：businessintelligence;datavisualization;dataanalysis;managementdecision0引言在如今的大数据时代，企业数据出现爆发式增长，利用大数据分析技术实现对数据的精细化运用，从而驱动业务增长已成为大部分企业的共识。将大数据技术与可视化技术相结合，可为数据分析人员提供一种强大、高效的数据分析工具，其能以一种更加直观的方式揭示数据背后隐藏的商业价值。國外自建立可视化学科以来，经过几十年的发展，在数据可视化研究方面已取得了很大进展，推出了很多可视化工具。我国近年来针对可视化技术也进行了大量研究，在可视化算法、可视化工具开发等方面也取得了一定成果[1-3]。Tableau[4]是源于斯坦福大学的商业智能软件，其将数据运算与图表完美地嫁接在一起，可帮助用户分析各类数据，其功能强大，且注重细节，但使用者多为专业的数据分析师;QilkView[5]是瑞典的一家商业智能公司推出的集ETL、OLAP分析与数据展示为一体的数据分析工具，该工具比较灵活，展示样式多样，但利用其构建报表对开发人员的技能水平要求很高，且维护成本较高，并不适合大多数企业;FineBI[6]是国内帆软公司研发的一款自主BI工具，其面向企业各个部门提供一套企业数据化管理与可视化BI方案，可有效支持企业对业务数据的应用。本文研究基于ApacheSuperset[7]的商务智能数据可视化问题，并以某手机品牌线上销售数据为例，从不同维度对销售数据进行选择、过滤与转换，最终以适当方式将结果呈现出来，从而达到以可视化方式展示数据的目的。主要工作分为以下几个阶段：（1）数据准备阶段：明确需要哪些商品信息，以及如何获取真实、有效的商品销售数据。（2）数据提取阶段：对于第一步获取的原始数据，其格式、结构参差不齐，因此如何对这些数据进行清洗、转换并从中提取有效信息，是最为关键，也较为复杂的一步。（3）数据存储阶段：对提取的原始数据进行数据清洗处理及格式转换，针对有效数据设计数据库结构，建立相应数据库，并且能对数据库中存取的数据表进行查询、更新等操作。（4）数据可视化阶段：对于不同维度甚至多维度数据，选择高效、灵活的可视化方式进行展示，并且在可视化图表中实现交互，用户可通过图表透视数据库具体内容。最后，将多个数据切片整合到一个可视化仪表盘中。（5）数据分析总结阶段：可视化图表将数据以直观的方式展现出来，管理者可通过对图表信息的对照分析，总结产品销售情况，并对未来作出合理预测。1相关...