农行PK招行人脸识别推动“刷脸取款”大升级前言：近日，云从科技与中国农业银行合作，面向全国2万多个分支机构推出“刷脸取款”，深入到广大县乡镇，让百姓真正享受到人工智能技术发展带来的便利。ATM刷脸取款功能是人脸识别技术应用于金融领域的一次创新性实践，为客户提供了更为便捷的取款方式，长远来看，也为客户摆脱各种卡的束缚，轻装出行提供了一种可能。近日，在试点成功的基础上，农业银行ATM“刷脸取款”推广工作全面启动，有效助力网点自助渠道智能化转型。那么，与去年上线的招行相比，农行的“刷脸取款”又有哪些新看点呢？看点01请点击此处输入图片描述红外双目摄像头活体检测技术提升安全等级活体检测技术是保障人脸识别技术安全性的第一道屏障，用以防止恶意用户采用照片、面具、假人甚至是视频伪造真人，欺骗系统。常用的活体检测技术是动作检测，检测时会随机要求用户进行抬头、低头、左转、右转、张嘴、眨眼等动作，系统对用户完成的动作进行分析，以确定是否为真人。这种常用活体检测技术安全系数较低，有被攻破的可能性。今年央视315晚会上，主持人使用专业视频处理软件展示合成后的人脸，并通过外部输入控制合成人脸的抬头、低头等动作，成功地对人脸识别进行了破解。农行采用安全度更高的红外双目摄像头活体检测技术，同时实时采集近红外和可见光两种图像，通过分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的规律变化进行活体检测，可以有效防范攻击，准确度高，识别时间短，不需要用户配合，极大提升了刷脸取款安全等级和用户体验。我们知道，不管是可见光还是红外光，其本本质都是电磁波。我们最终看到的图像长什么样，与材质表面的反射特性有关。真实的人脸和纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性都是不同的，所以成像也不同，而这种差异在红外波反射方面会更加明显，比如说，一块屏幕在红外成像的画面里，就只有白花花的一片，连人脸都没了，攻击完全不可能得逞。看点02请点击此处输入图片描述取款限额控制，严控风险ATM刷脸取款是人脸识别技术应用于取款领域的一次创新性尝试，为降低安全风险，目前ATM刷脸取款系统限定用户每日取款累计不能超过3000元。限额控制一方面在风险发生时，可以将银行和客户的损失降低到可控范围，另一方面，也提高了针对刷脸取款系统攻击的成本，从源头上降低了风险。看点03请点击此处输入图片描述增加手机号查询客户信息，取款更便捷刷脸取款环节中，最重要的一个环节是客户身份信息标识，传统的取款方式中，银行卡是客户身份信息标识的重要手段，而在刷脸取款中，则需要通过其他方式。用户手输身份证号码是客户身份信息标识的有效手段，但由于身份证号较长，难以记忆，输入麻烦，特别是对于部分以字母结尾的身份证而言，输入起来更加困难。简化身份标识信息输入流程，刷脸取款项目组增加了通过手机号标识客户的功能，客户可以选择输入手机号进行身份认证，使取款更加便捷。下面给大家介绍“刷脸取款”的详细操作过程：1、进入ATM主程序界面，选择刷脸取款：请点击此处输入图片描述2、弹出刷脸提示界面，点击确认：请点击此处输入图片描述3、红外双目摄像头启动：请点击此处输入图片描述5、活体识别成功后，输入身份证号码或者在下方身份证阅读器区域直接刷身份证，如果活体识别失败，则显示人脸捕捉失败：请点击此处输入图片描述请点击此处输入图片描述6、身份证输入之后，显示身份证所绑定的银行卡号，可选择所要取款的一张银行卡进行取款操作：请点击此处输入图片描述