基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计撰写时间：202X年XX月XX日---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---徐超璇摘要：本研究以浙江省开化县为研究对象，用202x年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年LandsatTM遥感影像，将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络，对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示：开化县平均碳密度为37.616Mg/hm2，碳密度最大值为144.691Mg/hm2，碳密度最小值为0.0Mg/hm2，标准差为26.685Mg/hm2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部，整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。Abstract：ThisstudytakesKaihuaCountyinZhejiangProvinceastheresearchobject.Usingthedataof76forestresourcesinventoryplotsinthecountyin202xandLandsatTMremotesensingimagesofthesameyear，thenormalizedvegetationindexNDVI，IND53andnormalizedgreenvegetationindexGNDVIisintegratedintotheBPneuralnetworktopredicttheforestcarbonstorageinKaihuaCounty.TheresultsshowthattheaveragecarbondensityofKaihuaCountyis37.616Mg/hm2，themaximumcarbondensityis144.691Mg/hm2，theminimumcarbondensityis0.0Mg/hm2，andthestandarddeviationis26.685Mg/hm2.Theareaswithhigherforestcarbondensityaremainlyconce---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---ntratedinthenorthwestandeast，andthetwosidesalongthenortheastaredenseandthecenterissparse.关键词：森林碳储量;植被指数;BP神经网络Keywords：forestcarbonstorage;vegetationindex;BPneuralnetwork中图分类号：S718.5文献标识码：A文章编号：16-4311（2021）03-0217-020引言森林生态系统在调节全球碳均衡和阻止气候变暖、改善气候等方面，具有无法替代的作用。在生态系统中，森林是最大的陆地碳源库，实现碳储量估计的基础在于首先要测定森林生态系统中的生物量。在国际生物学计划（IBP）的推动发展下，各项关于植被生物量的研究纷纷出现，发展势头迅猛，大量的研究数据为全方面地探究全球森林生物量和碳储量分布提供了理论依据1。张茂震等在分析比较了浙江省多年的森林资源连续清查数据的基础上，根据生物量和蓄积量之间的关系，对浙江省的森林碳汇生产力进行了定量预估分析2。徐新良等通过遥感影像获取波段信息，以此建立生物量与碳储量之间的关系来估算植被碳贮量的方法被广泛应用3。目前运用遥感技术进行森林碳储量估算时，因采用的数据源不同而使得相对应的分析方法截然不同。神经网络法就是其中一种分析方法，在预测森林碳储量方面，具有一定的优势，是当前的研究对象。本文以浙江省开化县为例，利用一类---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---森林资源清查数据，同时结合TM遥感影像，利用神经网络中的BP人工神经网络方法建模，设立先验样本和训练样本，预测研究区域的碳密度值，再获取研究区域内森林碳密度的全域分布图推算估计整个地区的碳储量，并将反归一化计算后获得的数据与实测样地值进行比较分析，最后进行精度评价。1研究区概况浙江省衢州市开化县位于北纬28°54′-29°30′，东经118°01′-118°37′的浙江省西部边境区域，地处浙江、江西、安徽三省的交界处。全县总面积约为2236平方公里，整体地势西北高而东南低，属浙西中山丘陵地形。其气候属于亚热带季风气候，平均温度16.4℃，年平均降雨量在18毫米左右，四季分明。开化县处中亚热带常绿阔叶林带北部亚地带、浙皖山丘青冈苦槠林植被区，是极具特色的植被区域，植被资源丰富。开化县生态环境优良，是浙江省森林碳汇的重要组成部分。2据准备与研究方法2.1数据准备2.1.1森林资源一类调查数据本次设计采用202x年开化县森林资源一类调查清查数据即省级样地数据，使用系统抽样的方法在开化县区域范围内进行抽样调查，各个样地间间距为4km×6km，样地为28.28m×28.28m的正方形，面积2236hm，共计76个样地。样地森林碳储量计算是通过地面样地调查所获取记录的数据（样地号、树种、...