基于用户访问特征的云存储副本动态管理节能策略基于用户访问特征的云存储副本动态管理节能策略摘要：针对云计算环境下服务器利用率低、能耗浪费严重的问题，提出一种基于用户访问特征的云存储副本动态管理节能策略。通过把用户访问特征的研究转化为计算Block的访问热度，根据节点的整体访问热度，DataNode主动申请休眠从而达到节能的目的。给出了详细的休眠出请、休眠判断算法，以及在DataNode休眠期间出现对已休眠Block进行访问的情况时如何处理的解决方案。实验结果表明，采用该策略后可休眠29%〜42%的DataNode,减少能耗31%,JCL服务器的用户响应时间不受影响。经过性能分析，得出该策略在保证数据可用性的同时可有效地降低能耗。关键词：云计算；存储副本动态管理；节能计算；访问热度；用户访问特征：TP393.09文献标志码：AAbstract：Forlowserverutilizationandseriousenergyconsumptionwasteproblemsincloudcomputingenvironment,anenergyefficientstrategyfordynamicmanagementofcloudstoragereplicabasedonuservisitingcharacteristicwasputforward.Throughtransformingthestudyoftheuservisitingcharacter!stiesintocalculatingthevisitingtemperatureofBlock,DataNodeactivelyappliedforsleepingsoastoachievethegoalofenergysavingaccordingtotheglobalvisitingtemperature.ThroughtransformingthestudyoftheuservisitingcharacteristicsintothecalculationofpopularityofBlock,DataNodeactive!yappliedforsieepingsoastoachievethegoalofenergysavingaccordingtotheoveral1accesstemperatureofnodes关于“节点的整体访问热度”的翻译，作了如下修改，不知是否表达准确，请作者再次核实。Thedormantapplicationanddormancyverifyingalgorithmwasgivenindetail,andthestrategyconcerninghowtodealwiththevisitduringDataNodedormancywasdescribedexplicitly.Theexperimentalresultsshowthatafteradoptingthisstrategy,29%-42%DataNodecansleep,energyconsumptionreducesby31%,andserverresponsetimeiswell.Theperformanceanalysisshowthattheproposedstrategycaneffectivelyreducetheenergyconsumptionwhileguaranteeingthedataavailability.Keywords：cloudcomputing；storagereplicadynamicmanagement；energyefficientcomputing；visitingtemperature英文翻译是否正确？请明确。；uservisitingcharacteristic0引言云计算技术的兴起正在颠覆传统的分布式数据存储架构，面对当前PB级的海量数据存储需求，传统的分布式文件系统SAN(StorageAreaNetwork)>NAS(NetworkAttachedStorage)或IP存储(StorageoverIP,SoIP)在容量、可靠性、自治性和性能的扩展等方面已不能满足当前数据存储和管理需求［1］。而基于云计算架构的存储技术，即云存储，能充分利用云计算新技术，结合其超大规模、高可用性、廉价性、高可靠性等特点来满足当前PB级别的海量数据存储管理要求。当前主流的集群文件存储系统有RedHat的GFSCGlobalFileSystem)［2］、IBM的GPFS(GeneralParallelFileSystem)［3］等,主流的并行文件系统有Google的GFS(GoogleFileSystem)［4］、Apache的Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)［5］WhamCloud的Lustre［6］等。目前用户对存储空间的需求呈现儿何增长，云存储设计原则有悖于低碳节能的目标，超额资源供给，结果出现服务器利用率低、能耗浪费严重的问题。在云计算环境下，为保证存储的高可用性，HDFSE3］把节点失效当成正常情况来处理而非异常情况，多个副本存储保证在节点失效的情况下不会影响到数据的访问。文献［7］中对Google内部5000台服务器进行为期半年的调查统计结果表明：服务器在大部分时间里利用率都在10%〜50%。能量耗费和能耗成本的约束，限制着系统性能方面的进一步提高，尤其随着云计算和大规模数据中心这些“能耗大户”的发展，能耗因素往往成为限制其规模和服务能力的瓶颈［7］。中国2010年数据中心总能耗预计比2007年增加一倍，按此增长速度，20年内数据中心能耗将增加200倍［8］。能耗问题已成为信息系统持续发展的重大障碍，是对...