总体上表现出逐年稳步、快速增长的态势回归模型显示,中国农村居民消费水平定量探究摘要：本文运用统计学理论，采用线性回归模型、灰色预测模型等定量方法，探讨中国农村居民的消费水平,分析诸因素对中国农村居民消费水平的影响。动态分析结果显示，1990年一2010年期间,居民家庭收入水平、消费支出水平中国农村居民的收入每增加1元，消费支出相应的就增加0.778元，消费支出与收入水平密切相关；灰色预测结果表明，我国农村居民的消费支出在未来一段时间内依然能保持强劲的增长。关键词：农村居民消费水平定量分析消费在经济发展中的地位越来越重要，在构成市场需求,拉动经济增长的三驾马车中，消费是原动力。只有消费水平提高了，国民经济才可以获得持久的发展。本研究对近年来农村居民消费水平，以及由消费水平所决定的农村居民生活质量进行定量分析，采用逐步回归法建立回归模型，利用灰色理论进行预测分析，构建计量模型，为建立合理的农村消费水平增长模式提供参考。一、农村居民消费水平的阶段性变化改革开放以来,中国经济的发展令世人瞩目，农村居民家庭人均纯收入从1990年的686.31元上升至2010年的5919元。伴随着人均收入的大幅增长，农村居民的年平均消费水平由1990年的560元上升至2010年的4455元，增长了约6.9倍。经过仔细分析，自1990年来，农村居民消费水平的演变可以分为以下三个阶段。第一阶段：1990—1995年农村居民消费快速增长。中国农村居民的纯收入在此期间稳定增长，人均纯收入由1990年的686.3元增加至1995年的1577.7元，增长了129%。同期农村居民人均消费支岀从560元增至1313元，增长134.5%O第二阶段：1996—2000年农村居民消费出现放缓。农村居民纯收入的增速放慢，消费支出也出现明显的放缓趋势，消费支出的增长速度下降14.39%o此期间,城镇居民收入和消费支出明显快于农村居民，城乡差距进一步拉大。第三阶段:2001—2010年，农村居民消费恢复稳定增长态势。这10年间，中国国内生产总值的增长率保持在10%以上，农村居民人均纯收入由2001年的2366.4元增加到2010年的5919元，增长了150.1%o同期居民消费支出由2001年的1969元增加到2010年的4455元，增长了126.2%O而城镇居民的人均收入由6859.6元上升至19109.4元增加了178.5%伺期居民消费水平由7161元增至15907元，增加了122%O城镇居民收入与消费增长的态势更加强劲，城乡消费水平的差距被逐渐拉大。见图1所示。二、农村居民消费水平的定量分析（一）变量的选择选取因变量为农村居民消费水平（Y）,自变量X1为农村家庭人均纯收，X2为人口自然增率，X3为农村居民消费价格指数，X4国内生产总值。用逐步回归法建立模型。（二）建立逐步回归模型用逐步回归法可得回归方程为,方差分析结果见表1所示。由表1可以看出。显著性水平，自由度,P=0.000<0.01,说明自变量对因变量有非常显著影响。模型的经济意义（三）异方差的检验及修正1、用等级相关系数法检验异方差计算得：等级相关系数，P值=0.016,认为残差的绝对值abs（）与自变量显著相关，所以存在异方差。2、用加权最小二乘法消除异方差用一元加权最小二乘估计计算的回归方程为：方差分析结果见表2所示。从表2可以看出，加权最小二乘估计；普通最小二乘估计。这说明加权最小二乘估计的拟合效果略好于普通最小二乘的效果，选用加权最小二乘估计是正确的。灰色模型预测和线性I归模型的预测结果见表3所示。经过模型的建立及修正，我们发现农村居民消费水平只与他们的纯收入有较强的关系，由建立的模型可知，当农村居民家庭人均纯收入增加1元时，农村居民家庭人均消费会增加0.778元，所以要提高农村居民消费水平的最好办法是提升收入。三、农村居民消费水平的预测分析采用灰色预测模型方法，预测2015年和2020年中国农村居民消费水平，判断未来中国农村居民消费水平的变动趙势。本文采用目前使用较为广泛的GM(1,1)模型(GrayModel)来进行定量分析。收集中国统计年鉴中，1990年至2010年中国农村居民消费水平作为原始数据列。采用累加生成对原始数据进行预处理，构造数据矩阵和数据向量，得出预测模型。随着时间的推移，灰色预测可以不断地对预测做出调整,与线性回归模型相比具有...