浅谈Oracle数据库SQL优化浅谈Oracle数据库SQL优化何磊(中国移动有限公司贵州分公司贵州贵阳550004)【摘要】Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一，其性能优化直接关系到系统的运行效率。木文主要阐述了如何通过SQL调整来实现Oracle数据库性能的优化。【关键词】Oracle数据库;SQL;性能优化【中图分类号】TP311.138【文献标识码】A【文章编号】1009-9646(2009)04-0036-021引言随着Oracle数据库在各种大型商业应用系统中的广泛使用，Oracle数据库优化在系统实际应用中发挥着越来越重要的作用，数据库优化已成为数据库维护过程中的重要内容。Oracle数据库可以从以下几个方面来进行优化。首先，在数据库设计阶段对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在满足需求条件的情况下，使系统性能达到最佳，系统开销达到最小，为下一步的调整创造良好的先决条件。然后可在此基础上进行网络调整、磁盘调整、实例调整、对象调整，最后进行SQL调整，最终实现数据库系统整体优化。木文主要从SQL调整分析如何实现对数据库的优化。2OracleSQL调整的目标2.1去掉不必要的大表全表扫描。一般情况下，可以通过添加索引的方法来去掉不必要的全表扫描。2.2缓存小表全表扫描。如果全表扫描是最好的访问方式，可以通过将小表放入KEEP池中的方法将其缓存，以提高访问速度。2.3检验优化索引的使用。检查每一个索引，确保Oracle使用正确的索引。2.4检验优化的连接方法。3OracleSQL调整的过程3.1定位严垂影响系统性能的SQL语句。从V$sqlarea视图和stats$sql_summary表中获得SQL语句的列表，这些列表可以根据以下参数进行排序。3.1.1executions,定位执行频繁的查询。3.1.2disk_reads,定位高磁盘读取量的查询。3.1.3rows_processed,定位处理大量记录的查询。3.1.4buffer_gets,定位高缓存读取量的查询。3.1.5sorts,定位由排序造成速度下降的查询。根据以上参数就可以确定具有高影响力的SQL语句。3.2抽取和解释SQL语句。在指定SQL语句后，需要对它进行“解释”以确定现存的执行计划，并对它进行调整来确定这个执行计划是否进行改进。3.3调整SQL语句。通过以上的步骤，接下来就可以使用以下方法对拥有非优化执行计划的SQL语句进行调整。331提示。通过添加提示修改SQL执行计划，并代替使用存储框架的方法使执行计划变更持久化；Oracle提示可分为：优化器提示、表连接提示、表反连接提示、索引提示、并行提示、表访问提示、子查询中的提示。数据库管理员可根据具体情况使用以上提示，以达到SQL调整的目的。3.3.2通过添加索引去掉全表扫描。不必要的全表扫描会造成大量不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库。所以，首先我们应预防不必要的全表扫描出现。一般以下情况会导致不必要的全表扫描，在SQL调整过程中应注意：A、表的最高峰值过高。如果一个表中删除了大量的纪录，最高峰值仍然保持在初始的位置，这将给CBO（基于成本的优化器）带来有关表大小的错误信息。所以应找到这些表并将最高峰值调低到适当的值。B、不存在字段矩形图的不平衡索引分布。C、使用倾向于全表扫描的CHOOSE或ALL_ROWS优化器模式。D、将表设置为允许并行查询，这通常会导致CBO错误地E、使用NULL条件的查询；可以考虑将NULL转换为其他特殊字符以避免全表扫描；下面的例子会调用全表扫描：Select*fromabcwhereuser_nameisNULLo可以通过将NULL值转换成直接量“N/A”，以查询“N/A”值的方式避免全表扫描。修改后：updateabcsetuser_name二"N/A〃whereuser_nameisNULL;select*fromabcwhereuser_name="N/A〃；F、对没有索引的字段查询；G、带有LIKE条件的查询。在LIKE掩码的开始端使用“％”，那么这个查询将调用全表扫描。但LIKE掩码是由字符开始，该查询就可以使用现存的索引；例如，下面的语句将导致全表扫描：Select*fromabcwhereuser_namelike"%lei〃；而语句Select*fromabcwhereuser_namelike"h%”可避免全表扫描。女口果我们无法避免以“％”开始后跟字符的like掩码查询，可以使用reverse内置函数来创建基于函数的索引：createindexuser_name_reverse_idxonabc(reverse(user_name));下面使用reverse操作符查询语句做些改动：sele...