基于多媒体技术的科技期刊定向约稿摘要：科技的飞速发展导致科技期刊的生产和传播方式发生了巨大变化，但科技期刊在学术质量层面的竞争，以及读者对高质量学术内容的阅读需要一直没有改变。而组约稿件则是获取高质量学术论文的重要环节。在科学技术和多媒体技术快速发展的当下，大数据分析和融媒体技术的结合，为高效、便捷、精准的组约稿件提供了技术保障。本文基于相关研究成果和以往的工作经验，提出了基于大数据分析的定向约稿前期准备措施和基于多媒体技术的科技期刊定向约稿系列措施，以期为科技期刊编辑便捷、高效地组约稿件提供一些参考。关键词：大数据分析;多媒体技术;组约稿件;科技期刊：G237.5：A：1672-8122（2019）12-0119-03一、引言学术质量是科技期刊生存和发展的重要基石。尤其是面对国外的学术媒介出版商对中国学术资源的强势竞争，以及国内学术期刊之间对于学术信息资源的激烈竞争的情况下，组约高质量的学术论文能够大大提高科技期刊的整体实力。目前，业界对于组约高质量稿件之于提升科技期刊学术水平的重要性已经有了充分认识，并从约稿的策划、策略、质量控制等方面进行了积极探索和尝试[1]。但以往的相关研究主要集中在对组稿重要性和做法方面的思考，对定向约稿的指向性分析则较少。随着互联网的发展，新媒体技术应运而生，并得到了快速发展。基于互联网技术下的新媒体具有先天的技术优势与作为媒体的信息服务功能，可为科技期刊的定向约稿提供便利。大数据是新的技术革命、新的社会现象，也是新的冲击，它使科技期刊研究工作面临前所未有的挑战和机遇[2]，为精准确定期刊约稿对象提供了技术保障。在科技飞速发展的当下，如何借助新技术确定约稿对象、通过何种渠道约稿都将直接影响組约稿件的效率和质量。为此，本文分享了基于大数据分析和多媒体技术的科技期刊定向约稿系列措施，以期为科技期刊编辑便捷、高效地组约稿件提供一些参考。二、基于大数据分析的定向约稿前期准备（一）基于大数据分析技术构建优质作者数据库在大数据时代，决策将日益基于数据和分析而来。例如，2009年谷歌公司仅凭借网民搜索留下的痕迹，比疾控中心提前2周准确预测了特定地区（州）的甲型H1N1流感的爆发，准确率达97%[3]。科技期刊需要通过各类检索系统、搜索引擎、各科研院所门户网站以及微信等新媒体，构建期刊的审稿专家数据库、作者数据库和读者数据库[4]。基于此，进行大数据采集，并采用数理统计方法、通过设定具体指标，遴选出用于定向约稿的优质作者数据库。其中，数据库中研究人员的研究方向、邮箱地址和联系方式务必准确，并需要定期更新，这是确保组约稿件成功率的重要保障。此外，人员信息库需要增加微信号和QQ号等常用的社交账号，便于多途径联系。（二）基于大数据分析制定选题策划科技期刊编辑应善于利用各种网络工具获取海量数据，并利用大数据分析技术对数据进行归类、整理和深度加工分析，发现学科热点，优化期刊选题[5]。目前，一些数据库服务平台设有“学术趋势搜索”之类的服务项目，会提供学术关注度和用户关注度等数据分析曲线。如中国知网的大数据研究平台中的学术热点版块，包含了“热点主题”等检索信息，为科技期刊编辑把握学科热点和选题方向提供了便利。三、基于多媒体技术的定向约稿措施（一）基于优质作者数据库的邮件自主选题约稿目前，大部分期刊已经实现了在线投稿、审稿。通过优化稿件处理流程，可以实现无缝链接的邮件约稿。具体流程为：基于优质作者数据库，通过输入相关的研究方向，筛选出约稿对象（没有开通远程稿件处理流程的编辑部，可以手动添加约稿对象的邮箱），然后通过邮件进行定向约稿。提高邮件约稿成功率有三个关键点：一是约稿对象的研究方向的精准输入。随着学科的细化和交叉化，依据一级学科方向选择约稿对象经常会出现人员与方向不匹配的现象。所以，必须准确输入相关选题的研究方向，才能提高约稿的成功率;二是约稿邮件的主题设计及具体约稿内容的撰写。邮件主题设计要明确，以提高邮件的打开率，否则容易被视为垃圾邮件而直接删除。约稿函的撰写应简洁易懂，最好能将约定主题的专栏发表周期缩短，并在邮件中告知，...