石油企业应用的经济效益排序方法

石油企业应用的经济效益排序方法黄鹤[摘要]随着社会经济的发展,我国的石油企业得到迅速发展。同时,也面临着日趋复杂的市场环境。为了更好地促进企业管理者依据内外部情况,采取相应的经济技术措施,有必要对企业经济效益进行精准分析,通过数据包络分析(即DEA技术),以简单效率、横切效率等概念,对各有效决策单元加以排序。基于此,文章对石油企业应用的经济效益排序方法展开系统地分析。[关键词]石油企业;经济效益;排序方法;分析[DOI]1013939/jcnkizgsc201917069石油企业评价经济效益过程中,一般选择的多项指标的综合指数方法,是指先构建评价指标体系,设定各指标的评估要求,给定相应的指标权重,对比石油企业每项指标的数据与评价标准值,再根据指标的权重,对企业经济效益的综合指数进行计算。应用这种方法主要涉及三个问题:其一,评价标准分为国家、公司两种标准,而本行业又存在不同标准。选择的标准不同,直接影响到最终的评价结果。其二,各项指标皆从某一层面对企业投入产出关系加以反映,极易造成指标考核彼此重叠。其三,确定权重时会受到管理者个人因素的制约,评价结果难以达成共识。当前,关于评价石油企业经济效益的研究,一般集中于有效界定评价指标与指标权重方面,可以选择数据包络分析法,以下对我国石油天然气集团公司旗下的11个油田进行经济效益的排序。1DEA技术的基本模型与主要特征数据包络分析法,即DEA技术依托于锥、凸性、无效性、最小性公理作出相应的假设,构建的C2R模型为:min[θ-ε(∑mi=1S-i+∑sr=1S+r)],st∑nj=1xijλj+S-i=θxij0,i∈(1,…,m);∑nj=1yrjλj-S+r=yrj0,r∈(1,…,S);θ,λj,S-i,S+r≥0,j=1,…,n(1)式(1)中,n为同类决策单元(DMU)数量;m、s依次为输入、输出的数目;xij0与yrj0为其中第jo个被评价的DMU第i项输入与第r项输出;Sr+与Si-为松弛变量;e为非阿基米德无穷小量,计算的时候取足够小。C2R模型一般用在对DMU规模与技术的有效性进行评价方面。如果最优解为:(1)θ0=1,S-0=0,S+0=0时。那么称决策单元j0为DEA有效;(2)θ0<1,如果S-0≠0,S+0≠0。那么称决策单元j0是非DEA有效。DEA方法可以排除大量主观因素的干扰,无需预先对权重加以确定,也不用一个预先已知的含有参数的生产函数。所以,评价的结果比较客观。2选取评价的指标设研究主体为n个油田,记为DMUj(j=1,2,…,n),输入指标包括:投资总额、销售成本、职工总数、固定资产原值。输出指标包括:原油产量(含天然气)、新增探明储量(含天然气)、利税总额。11个油田输入、输出指标可参与企业相关的图表。3C2R模型相对有效性评价指标体系主要包括四个输入指标与三个输出指标。这里,固定资产原值可以对石油企业现行的生产规模作出反映,属于一项非可控指标。所以,需要建立兼具可控、非可控两类指标的面向输入的DEA模型。4油田企业经济效益的排序41DEA有效的排序为了确保决策单元DEA有效,必须满足以下条件:相对效率值为1,且没有投入产出松弛现象,如果从投入、产出视角入手,在相同生产可能集里,不能有效区分各个有效决策单元的优劣性,唯一方法是重新定义生产可能集的概念。然而,若从另外一个视角分析,不是选取最有助于该决策单元的权重,而是选取最有助于其余决策单元的权重,相对的效率值则不一定为1。其一,考虑建立兼具可控、非可控两种指标的C2R模型。通过Charnes-Cooper变换,满足相应的条件,则可以把通过转化,变成等价的线性规划类问题。再通过转化后的式子,确定ωi0与μr0。进而得到相对的效率值。其二,需要对数学规划进行求解,可计算决策单元(被评价)的效率值hj,叫做简单效率。其三,也可以计算其余决策单元在该权重下的效率值,叫做横切效率。在横切效率公式中,μrt0,ωit0,λit0皆为DMUt的最佳权重。尤其满足t=j条件时,Etj就是简单效率。实际上,之前的效率指标可以进行转化。将简单、横切效率的计算结果代入相关的决策单元简单效率与横切效率图表。其中,左对角元素代表简单效率,其余代表横切效率。Etj,t=1,…,n,t≠j代表当第j个决策单元的权重为“最有助于决策单元”权重下的效...

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