基于局部特征的商标图像检索方法比较闫月娥，张洪刚，刘艳妮，张文杰，孔莹（北京邮电大学模式识别与智能系统实验室，北京100876）510152025摘要：基于局部特征的商标图像检索是基于内容的图像检索领域的一个热点，它以其较强的鲁棒性和若干不变性在图像检索领域发挥着越来越重要的作用。本文主要对SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)算法和基于hessian矩阵的SIFT改进算法SURF算子(SpeededUpRobustFeatures)在商标检索中的应用进行了分析比较。论文首先指出了基于局部特征的图像检索的方法，然后分别详细介绍了利用SIFT特征进行商标检索的方法和利用SURF算子进行商标检索的方法，并设计了多组实验来对SIFT和SURF算法分别在性能和效率方面进行了综合性地分析比较，最后给出了两种算法的性能总结。关键词：图像局部特征；商标图像检索；SIFT；SURF中图分类号：TP391.4ComparisonofMethodsforTrademarkImageRetrievalBasedonLocalFeatureYanYuee,ZhangHonggang,LiuYanni,ZhangWenjie,KongYing(PatternRecognitionandIntelligentSystemLab,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876)Abstract:Trademarkimageretrievalbasedonlocalfeatureisahotfieldincontent-basedimageretrievalanditplaysanincreasinglyimportantroleinthefieldofimageretrievalbecauseofitsstrongstabilityandinvariance.ThispaperfocusesontheanalysisandcomparisonaboutSIFT(Scale-invariantfeaturetransform)algorithmandSURF(SpeededUpRobustFeatures)algorithm,improvedSIFTalgorithmbasedonhessianmatrix.Firstly,thepaperpresentsthemethodofanimageretrievalbasedonlocalfeature.AndthenitintroducesthetwomethodsofSIFTandSURFspecificallyanddesignsmultiplesetsofexperimentstoanalyzeandcomparethemethodsofSIFTandSURFalgorithmintermsofperformanceandefficiency.Finally,thepaperpointsoutthefinalperformanceofthetwoalgorithms.Keywords:localimagefeatures;trademarkimageretrieval;SIFT;SURF300引言随着社会的进步，各种商品不断涌现，车标、服饰商标、企业商标等各种各样的商标越来越多，如何快速、准确、有效地从海量商标图像中检索出所需要的商标图像成为了计算机图像处理的一个热点研究问题。传统的商标图像检索方法是基于类目检索商标和基于文本检3540索商标，但现在这两种方法都不能满足快捷、准确、智能的检索要求，所以，新的基于内容的商标检索方法迅速发展起来，而且这种方法对于纯图形商标的检索尤为适用，本文所研究的商标也是纯图形商标。基于内容的商标图像检索主要是对商标图像的内容进行处理、分析并提取特征，进而利用内容特征进行检索，它存在检索精度不高、抗噪声能力不强等问题，而基于局部特征的商标图像检索利用局部特征的若干不变性（如尺度不变性、旋转不变性等）解决了上述问题，本文根据商标检索中的应用，对基于局部特征的算法（SIFT算法、SURF算法）进行了介绍，并通过实验对它们的检索结果进行了比较分析，最后对算法的总体性能分别做出了总结[1]。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---作者简介：闫月娥，(1989-)，女，硕士生，模式识别。通信联系人：张洪刚，（1974-），男，副教授，图像识别。zhhg@bupt.edu.cn-1----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1基于局部特征的图像检索方法商标图像特征一般包括颜色、纹理、轮廓、形状等，图像特征不仅要直观地体现图像，45而且还应该满足不变性，比如位移不变性、尺度不变性、旋转不变性等，而图像局部特征具有的若干不变性可以很好的满足这一点。基于局部特征的商标图像检索就是图像特征表示和特征相似性度量的过程[2]。基于局部特征的商标检索原理图如图1所示。50图1基于局部特征的商标检索原理图本文结合商标图像的检索应用，对SIFT算法、SURF算法这两种基于局部特征的图像检索方法进行了介绍，在下一节将分析它们在商标检索中的应用和性能。1.1SIFT算法5560Sift算法是提取图像中局部变化突出的特征点...