2019年人工智能存在的问题及机遇2019年7月目录---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1.人工智能行业存在的问题61.1适应人工智能特征的政策、标准体系尚不健全61.2人工智能发展陷入了拿来主义怪圈61.3基础技术积累不足71.4劳务就业问题71.5心理上的威胁71.6技术创新的商业应用模式不明朗81.7资本布局多样性不足81.8思维方式与观念的变化91.9经济效益至上，缺乏远大眼光91.10人工智能整体水平亟待提高91.11国家的决策有待落实于行动101.12国家资金支持力度有待进一步提高101.13科研经费分配不够公正101.14公众对人工智能的发展存在顾虑111.15一哄而起可能导致无序竞争111.16盲目乐观和夜郎自大不利发展121.17存在以哲学研究代替人工智能研究倾向131.18国际合作需要进一步加强142.人工智能行业发展机遇152.1万物互联的背景下，AI芯片的应用拥有广阔的想象空间152.2人工智能产业链条逐步形成15---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2.3人工智能产业发展塑造智能经济雏形162.4智能硬件抢占C端入口，数据端入口打通，为算法奠定基础162.5机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、特种机器人172.6多层次特征提取提升计算机视觉识别效果182.7深度学习研究的初衷主要就是应用于图像识别192.8语音逐渐成为人机交互的新范式，产品及商业模式成为盈利的关键202.9技术进步与市场需求推动语音识别快速发展202.10语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际212.11语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键212.12智能制造成为各国转型升级的核心战略223.人工智能行业市场分析243.1未来中国人工智能市场规模将超700亿243.2扶持政策持续加码出台细分方向有“钱景”243.3人工智能加速发展243.4中国人工智能产业蓬勃发展264.人工智能行业发展趋势分析274.1人工智能上升为国家战略274.2发展人工智能，芯片先行28---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---4.3人工智能芯片“云+端”高速发展294.4模式识别发展趋势294.5语音识别发展趋势304.6人机博弈发展趋势304.7专家系统发展趋势314.8推动人工智能核心技术攻关334.9建立针对重点技术产品的资金支持体系334.10构建有机协同的产业生态并提升服务支撑能力334.11研判安全风险和前沿问题344.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接344.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境344.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡355.人工智能行业市场竞争格局355.1中科曙光：高性能计算+芯片共造人工智能355.2四维图新：地图领军企业切入无人驾驶365.3科大讯飞：人工智能领军企业375.4华宇软件：人工智能助力司法信息化领导者更进一步375.5海康威视：安防领域人工智能龙头385.6东华软件：人工智能+行业应用大有可为386.人工智能行业政策及环境分析396.1国家加强政策支持力度396.2地方政府扶持政策不断落地41---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---6.3人工智能逐步成为国家发展战略426.4“互联网+”推动人工智能436.5人工智能行动实施方案发布437.人工智能行业投资分析457.1投融资规模持续上升467.2投资轮次：集中在B轮之前467.3投资阶段：初创期为主477.4投资地区：集中度较高471.人工智能行业存在的问题1.1适应人工智能特征的政策、标准体系尚不健全众多地方政府虽然对发展人工智能抱有极大热情，但对产业特征和规律缺乏理解，仍试图运用政策、资金和资源洼地等传统手段争夺国内稀缺的人工智能产业资源，部分地方省市发布的人工智能规划政策缺乏可操作性。我国针对人工智能技术和产业发展的法律法规研究刚刚启动，尚未在人工智能法治保障、信息安全以及伦理道德研究、风险审查机制等保障人工智能产业长期发展的政策法规、安全规范和伦理道德框架方面展开试点。1.2人工智能发展陷入了拿来主义怪圈---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---作为技术高度密集的人工智能技术，其商业领域竟然是陷入了拿来主义，着实让人意外。中国AI产业大约从2018...