论大数据对图书馆员的能力要求刘瑜摘要数据馆员是大数据时代对图书馆员的必然要求；从图书馆员到数据馆员不仅仅是名称变化，更是工作方式和服务模式的彻底转型；因此数据馆员必须具备比图书馆员更高要求的技术能力、创新能力和服务能力。关键词大数据图书馆图书馆员数据馆员知识服务：G250.76：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2016.07.087大数据从提出至今，已有三十多年历史，但是尚未形成统一的定义。由于大数据是一个相对的概念，因此，研究者对大数据大都只做了定性的论述，而并没有给定量化指标。但是梳理和分析有关大数据定义的文献不难发现，大数据是一种数据集，大数据的价值体现在它反映的内容上。它不同于传统的数据管理及处理技术。大数据时代的图书馆面临双重夹击：一边是一些IT公司凭借技术优势推出的“一站式智能搜索引擎”正迅速吞噬着图书馆提供的OPAC服务；另一边是大数据服务机构推行的量身定制服务正日益吸引着图书馆的传统用户。印度图书馆学家阮冈曾经说过，只有贴近社会，重视读者需求，积极引进新的技术为他们提供更方便快捷的服务，图书馆方能在社会找准位置并不断发展。目前，图书馆的技术优势和服务优势已经丧失，用户流失、贡献边缘化、价值遭质疑在所难免。图书馆要摆脱当前的生存危机，无疑需要对图书馆员的技术水平和服务质量“两手抓”。图情界研究者普遍意识到“数据馆员”是大数据时代背景下图书馆员的基本要求，然而他们却又对数据馆员的基本素养、评价标准和任职条件等语焉不详。鉴于此，本文基于“图书馆员是承担数据监护任务的理想人选”的立场，根据大数据的内在要求及其它对图书馆产生的实际影响来探讨数据馆员的能力素养问题。1大数据对图书馆员技术能力要求不難看出，解决大数据的主要矛盾的关键是提高人类对大数据的掌控能力。大致说来，“大数据掌控能力”包括数据搜索能力、数据获取能力、数据存储能力、数据挖掘能力、数据分析能力、数据转化为知识的能力，数据安全防范能力和数据应用能力八个方面。提高人类大数据掌控能力，除了期待大数据技术手段取得革命性突破外，更要取决于每个个人运用技术的水平不断提升。对于图书馆员而言，要具备上述大数据掌控能力，不仅需要掌握图书情报学、档案学等传统专业知识，还需要熟练掌握信息管理学、计量学、心理学、语义学、社会学等领域的学科知识，更要对大数据的基础理论、技术思想、应用方式有深刻理解。在必备的大数据技术方面，图书馆员目前需要掌握就有OPAC统计、可视化分析、相关性分析、数据挖掘、图形分析、文本分析、预测分析、语义分析、空间分析等。需要掌握的程序软件那更是不胜枚举。有学者指出，如果一个图书馆员真正能够通晓上述领域的知识和技术，他的知识结构和技能素养也就与IT巨头眼中数据工作者、数据科学家相差无几了。美国图书馆协会明确提出，研究数据管理将成为下一代图书馆员的能力之一。从这个意义上讲，图书馆员要实现向“数据馆员”角色转变，必须努力把自己培养成跨学科的交叉性、复合型人才——目前，这样的人才在全世界都是稀缺资源，仅美国就有大约200万的缺口。更为困难的是，由于图书情报学中的大数据学科体系尚未构建起来，人们对于“怎样培养大数据服务馆员”也毫无头绪。目前，一些美国高校图书馆做法是，专门设置“数据馆员”岗位，并把它作为一项特色性服务活动和前沿性科研课题加以推广，不断在实践中探索总结。我国图书馆界也应积极行动起来，走这种“由做到学、边做边学”的大数据人才培养路径。2大数据对图书馆员创新能力要求迄今为止，图书馆服务模式经历了“文献服务一信息服务一知识服务”三个发展阶段。这充分反映了图书馆服务从“依赖资源”到“依赖技术”，再到“越来越依赖图书馆员的智慧”。知识服务是一种高阶的文献信息服务范式，它要求图书馆员围绕读者用户解决特定问题的需求有针对性地去把那些零散的文献、信息、数据按照一定逻辑整理成知识，从而为读者提供一套解决该问题的最优方案。由此不难看出，知识服务的胜任者，已经远远超出了“图书馆员”的传统涵义。当今时代，数据已成为知识构成的最主要来源之一，但数据本身还不是知识...