从自适应到智适应人工智能时代个性化学习新路径摘要：智适应学习是自适应学习的优化升级，将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念，以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑，以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托，开创了个性化学习的新纪元。由于智适应学习系统具备大体量的内容、定制化的课程、多样化的算法和精准化的数据，故可从先行测验到学习辅导构建出一个包含“测—学—练—评—辅”的个性化学习闭环。智适应学习系统未来将致力于在学科领域、师资培训、核心技术、表征资源、线上线下、多方协作六个方面的持续完善，打造更加个性化的学习环境。关键词：自适应学习，智适应学习，智适应学习系统，人工智能，个性化学习基金项目：西南大学中央高校基本科研业务费专项重点项目“‘互联网+’时代教师网络学习共同体构建研究”（SWU1609120）。随着科技的腾飞，智能化浪潮席卷而来，人工智能与教育领域的深度融合，将使教育面临新一轮变革。我国在2012年印发的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》中提出“努力为每一位学习者提供个性化学习的环境和服务”；在2016年发布的《教育信息化“十三五”规划》中又提出“网络学习空间建设应满足个性化学习的需求，实现一生一空间、生生有特色”的目标；之后，在2018年出台的《教育信息化2.0行动计划》中再次强调“要构建数字化、智能化、个性化的教育体系”。可见，技术支持下的个性化学习已成为国家教育信息化建设重点关注的议题。而智适应学习作为自适应学习的优化升级，有望在人工智能技术的支持下突破传统学习模式忽视学习者差异性的壁垒，以“量体裁衣”式的教学方式实现因材施教。一、智适应学习的基本内涵（一）智适应学习与自适应学习---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---现阶段制约教育纵深发展的两个痛点：一是优质教育资源的缺失；二是个性化学习的缺失。优质教育资源的缺失反映在硬件和软件两个层面，硬件层面如校舍的建设质量、教学设备的优劣等；软件层面如师资力量的配置等。而个性化学习的缺失主要表现在传统的学习模式忽视学生的主体性、差异性和发展性。现代科技的迅猛发展，为解决上述问题提供了新的路径。首先，在大数据、云计算等新兴技术的支持下，自适应学习横空出世，颠覆了传统的学习模式，致力于给学生提供个性化的学习体验。它贯彻“以学生为中心”的教育理念，基于学生的个体差异进行学习资源、学习方式、学习内容等方面的动态支持。[1]但由于自适应学习的智能化程度较低，无法满足学生不断增加的学习需求。此外，就如何精准诊断学生对于知识点的掌握程度以及如何快速推荐学习路径，也面临着诸多技术挑战。可见，自适应学习只为学生提供了初步的个性化学习体验，但却不够智能化和精准化。鉴于此，融合了人工智能技术的智适应学习应运而生。它能与学生共同进步，满足学生不同阶段的学习需求，且在知识点的精准诊断和学习路径的精准推荐方面也能弥补自适应学习的弊端，提供强大的技术支持（见表1）。表1：智适应学习与自适应学习的差异内容自适应学习智适应学习发展阶段教育人工智能的发展期教育人工智能的高速发展期理论基础项目反应理论、信息加工理论等知识空间理论、信息流理论、贝叶斯定理等技术支撑互联网、云计算、大数据分析技术等人工智能、大数据分析、教育测量学技术等综合特质智能化、精准化程度较低智能化、精准化程度较高代表系统Knewton、ALEKS等Knewton、ALEKS、松鼠AI等自适应学习和智适应学习都是教育人工智能发展的必经阶段。智适应学习继承并发展了自适应学习，是对自适应学习的一次优化升级，它将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。（二）智适应学习与智适应学习系统国内“智适应学习”的概念最初源于又学教育，其本质是人工智能技术支持下的自适应学习。[2]智适应学习是指运用人工智能技术检测学生现有的学习---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---状态和知识水平，并预测其未来的学习趋势，从而智能地推...