移动大数据助力职业院校课堂教学诊断与改进探究①徐敏芝[摘要]教学工作诊断与改进是职业院校对人才培养质量的自我诊断与检查保障的有力手段，学校设定的标准和目标实现程度要通过数据进行检查和诊断，因此，实时性采集教学过程中的源头数据并进行有效挖掘和利用是实现诊断与改进非常关键的环节。旨在通过移动大数据平台在教学诊断中应用实践，以期改变教师凭经验上课到依据学生学情的实时数据采集和课堂诊断改进教学，以全面掌握学习者的学习大数据为依托，优化教学过程，改进教学效果，提升教学质量。[关键词]移动大数据；职业院校；教学诊断[]G712[文献标志码]A[]2096-0603（2017）31-0080-02一、问题的提出2015年6月，教育部办公厅发布《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》（教职成厅〔2015〕2号），在全国职业院校推进建立教学工作诊断与改进制度，全面开展教学诊断与改进工作。教学工作诊断与改进是职业院校对人才培养质量自我诊断与检查保障的手段，“诊断”是融入教学全程的，没有起止时间的限制，注重过程，旨在通过“过程性”数据的开发、采集、利用，使职业院校人才培养质量保持持续的提升。教学诊断与改进应具备人人参与、处处覆盖、时时共享数据采集与管理平台，应该说管理平台的建立和采集数据并进行有效挖掘和利用是实现诊断与改进非常关键的环节。随着云技术、大数据技术的广泛使用，基于大数据技术的移动教学平台将是诊断数据的有效载体，甚至应能通过对数据的利用和开发实现智能诊断。二、国内外研究现状2012年美国实行了一项耗资2亿美元的教育大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育，该项目创造了一个数据采集、挖掘、案例化的“学习分析系统”，用于了解学生到底是在“如何”学习，而不仅仅是学业结果。总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司“渴望学习”（Desire2Learn），通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，让计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据，比如学生回答一个问题用了多少时间，回答这个问题使用了哪些资源，哪些问题被跳过了，为了回答这个问题做了哪些学习准备，这个问题与其他已经回答了的问题之间存在什么关系。大数据在国内课堂教学也有很好的尝试——北京智启蓝墨信息技术有限公司开发的一款基于移动网络环境针对教师和学生永久性免费的校园APP，这款移动大数据APP通过以下功能采集课堂信息：（1）建立移动网络班级；（2）发布信息，实现即时教学沟通；（3）教师教学资源分享，学生下载资源学习；（4）教师随时随地在课里创建作业/小组任务、头脑风暴、讨论/答疑、测试等网络教学活动，实现即时教学互动；（5）手势或一键签到；（6）教师通过“成员”界面查看每位学生的出勤情况、学习进度和学习时长、笔记数量、参与活动、交互练习结果等情况。教师还有权限生成所授云班课的教学报告，及时查看云班课开展的各类教学活动与学生经验值获得的情况，针对经验值较低的学生进行学情分析，及时发现和解决学习过程中存在的问题。“云班课”APP的这些功能及特点与教学诊断与改进强调对学习过程的评价，强调及时反馈和调节的作用不谋而合。因其操作的简便性、反馈的及时性、记录的客观性、内容的丰富性、消息推送的精准性等特点，深受师生的认可。2017年2月15日，北京蓝墨大数据技术研究院发布《中国院校第一份课堂云教学大数据报告》，该报告覆盖全国31省份的3100余所院校的相关中职、高职、本科院校，共计8万余个教学班次、2.3万名教师和133.2万名学生的全数据样本，公布了实施课堂移动云教学的相关院校教师备课时间分布及工作量的对比，学生学习时间分布及对比，各区域相关院校出勤率平均值对比等共35个数据点，为如何做好职业院校的课堂教学改革提供了客观科学的数据支撑。该移动平台近年来大规模、长期地测量、记录、存储、统计、分析这些课堂数据，所获得的海量数据更契合大数据（bigdata）的要求。三、移动云班课在教学诊断中应用案例以笔者目前所授计算机应用技术软件方向三年级高职学生在《面向对象程序设计C#》这门课程运用移动云班课在教学诊...