基于二类调查的大凤川林场森林资源动态研究赵亚宁马文艳盖含文摘要：以大凤川林场1986—2008年森林资源二类调查数据为基础，借助地理信息系统技术和马尔科夫预测模型，对大凤川林区22年间的森林类型转移变化进行了分析，并对2020年大凤川林场的森林类型状况进行了预测。结果表明，在过去的22年间，大凤川林区有林地面积增加，其他类型林地面积减少，软阔叶类林地是当前的优势森林类型，但硬阔叶类林地是林区未来的优势类型。关键词：森林资源二类调查;动态研究;大凤川林场：S757文献标志码：A：1001-1463（2021）08-0038-07doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.08.010Abstract：BasedonthesecondaryforestresourcesurveydataofDafengchuanForestFarmfrom1986to2008，thearticleanalyzestheforesttypetransferchangesinthepast22yearswiththehelpofGISandMarkov'smodel，intheendforecaststheforesttypestatusofDafongchuanForestFarmin2020.Theresultsshowedthatinthepast22years，thestudyareaofforestlandinDafengchuanForestFarmhasincreased，whiletheareaofothertypesofforestlandhasdecreased.Softbroad-leavedforestlandisthedominantforesttypeatpresent，buthardbroad-leavedforestlandisthedominantforesttypeinthefuture.Keywords：Secondclasssurveyofforestresources;Dynamicstudy;Dafengchuanforestfarm子午岭林区是黄土高原目前保存较好的一块天然植被区，是黄土高原中部地区重要的生态公益林之一。甘肃子午岭林区是陇东地区重要的水源涵养林，也是庆阳市最大的国有林区，更是庆阳经济社会发展的绿色屏障，大凤川林场位于子午岭林区的核心区域。运用马尔可夫模型对大凤川林场森林资源动态变化进行分析并预测其发展趋势，有助于了解林区森林形成、发展和演替的方向，通过森林规划、经营等途径，施以科学的经营管理方式，实现对森林资源的有效保护、恢复和永续利用[1-4]，这对提高甘肃子午岭林区森林经营水平、维持区域生态功能过程的动态平衡、增强区域森林群落的完整性和稳定性也有重要价值[5-7]。1研究区概况大凤川林场位于甘肃省庆阳市华池县境内，介于东经108°12′～108°24′、北纬36°07′～36°18′，属黄土高原丘陵沟壑地貌类型。地势呈北高南低，海拔1073～1665m，相对高差200～400m，坡度一般15～35°。属北温带大陆性季风气候区，年平均气温8.4℃，年无霜期165d，年均降水量481.2mm，土壤类型主要有灰褐土、黄绵土、黑垆土、草甸土。森林植被以暖温带阔叶林为主，区内共有木本植物43科82属172种，有野生脊椎动物24目61科156种，其中鱼类11种，两栖类4种，爬行类9种，鸟类100种，兽类32种。国家一级保护动物有金钱豹、黑鹳、金雕、野雁等4种，国家二级保护动物有豺、石貂等13种。大凤川林场总经营面积16110hm2，其中林地面积16060.4hm2，非林地面积49.6hm2。活立木总蓄积量684118m3，森林覆盖率95.84%，林木绿化率96.31%。2研究方法2.1数据来源数据均来源于甘肃子午岭林业管理局华池分局1986、1996、2008年3期森林资源二类调查资料，包括林相图、小班属性数据库、地形图以及相关统计资料。2.2数据预处理对研究区林相图、地形圖进行扫描、地理配准等进行数字化预处理。2.3矢量化在ArcGis10.2支持下，以林相图为底图进行矢量化，建立1986、1996、2008年3期小班属性数据库作为基础数据。2.4景观分类综合森林资源清查数据和研究区经营实际，将研究区森林景观进行两级分类。第一级按地类划分，有林地（100）、疏林地（120）、灌木林地（130）、未成林地（140）、苗圃地（150）、宜林地（170）和非林地（200）;第二级对有林地按树种组成来分类，为软阔叶类林地（590）、硬阔叶类林地（490）和松类林地（1111）。硬阔叶类林地的优势树种为栎类和杜梨，软阔叶类林地的优势树种为杨类和桦类，松类林地的优势树种为油松、落叶松、侧柏。2.5景观类型转移分析基于ArcGis10.2，对1986、1996、2008年3期矢量化数据进行空间叠加分析，通过CIS的计算结果提取各地类之间相互转化的面积，根据转化面积结果，建立研究区森林景观类型转移矩阵，进而建立转移概率矩阵。转移概率...