百大脑智能对话引擎白皮书-

---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---百度大脑智能对话引擎白皮书内容目录---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---...........................................................................................................................................................................4440270804结语4.2.2纵向深入——人工智能与物联网融合带来全面智能化横向拓展——生态演进促进规模化应用4.2.1应用展望4.2通用型人机对话系统初现端倪4.1.2专业型智能对话系统快速演进4.1.14.1技术展望四、智能对话未来展望3.4寻找合作伙伴落地技术方案3.3选择应用场景3.23.1确立实施战略三、如何使用智能对话?2.2.4三类挑战制约应用的进一步发展2.2.3企业使用智能对话的预期收益较为明确行业用例集中在客服、销售领域2.2.22.2.1智能对话行业应用广泛,企业投资意愿较强2.2行业应用现状闲聊型智能对话技术2.1.4任务型智能对话技术2.1.32.1.2问答型智能对话技术2.1.1智能对话基础技术技术发展现状2.1二、智能对话的发展现状市场规模的增长消费者(C端)的体验升级行业级(B端)的价值提升智能对话已经持续产出商业和社会价值1.21.智能对话使自然人机交互成为现实1一、为什么要用智能对话?为什么要用智能对话?1.1智能对话使自然人机交互成为现实自20世纪50年代人工智能的概念被提出以来,如何实现人与计算机系统之间的有效交互一直是信息技术界的重点课题。六十多年来,人机交互从人适应机器向机器不断适应人的方向发展,按照交互方式的不同,可以划分为以下发展阶段:•计算机语言交互:最初的人机交互是手工作业模式,操作员将提前编写好的二进制代码在纸带上打孔,然后再将纸带插入到计算机中,需要等待很长时间才能得到计算机的反馈。20世纪60年代中期,出现了命令行界面,人机交互的方式变成了问答型,用户通过命令行界面输入指令,计算机收到指令后通过字符给出反馈。这一阶段,用户主要通过手和眼与计算机进行对话,通过敲击键盘进行输入,通过字符获取输出。•图形用户界面交互:20世纪80年代,微软公司推出的Windows操作系统使计算机操作系统呈现出通俗易懂的图形化界面,配合同时期苹果公司推出的流行于商业市场的鼠标,图形用户界面交互从此产生。进入21世纪,以智能手机为代表的多点触屏产品风靡全球,人机交互的门槛进一步降低。在这一时期,用户仍然通过手和眼与机器进行对话,但用户的输入方式从敲击键盘变成了操作键盘、鼠标、触摸屏等多种类型,计算机输出的内容也从单一的字符变成了文本、图表、音视频等多种形式。•自然人机交互:自然人机交互是人机交互的未来。在这一阶段,用户可以利用多种方式,包括手势、眼神、语音、触碰等,以最自然的方式对计算机进行多维、非精确信息的输入,计算机可以在接收到多个维度的输入后对信息进行整合,并进行精确的理解,对用户输出立体化的反馈。得益于计算机视觉、语音识别、语义理解、深度学习等人工智能技术的发展,机器已经可以理解并执行人类语言指令。从计算机语言到图形界面,再到自然交互,人机交互一直朝着简单、高效、丰富、自然的方向发展。而在自然交互的多种方式中,语音交互起步最早、发展最深、应用最广。因此,可以说智能对话的出现,使自然的人机交互第一次成为现实,并将在未来的万物互联时代,继续扮演人机之间沟通桥梁的重要角色。1.2智能对话已经持续产出商业和社会价值尽管能够融合不同数据类型做决策、支持各种交互方式的人工智能系统尚未普及,但在需求十分迫切、解决方案相对成熟的领域,智能对话已经被越来越广泛地采用,并产生了显著的商业和社会价值。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---行业级(B端)的价值提升智能对话的价值已在各行业用户中得以体现,技术升级和推广拓宽了行业应用场景,新的产品和应用为行业带来了效率和价值的提升。在金融业:中国已经有上百家银行、证券公司、保险公司使用智能对话系统。目前,智能对话主要用在问题咨询、外呼、工单管理等客...

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