基于Matlab的步进频率波形与高分辨力距离像

基于Matlab的步进频率波形与高分辨力距离像周沿海,张勇摘要:频率步进信号是一种较常用的高距离分辨率雷达信号,常用于雷达的目标识别技术之中。首先简单介绍了一维距离像和步进频率信号,分析了步进频率雷达系统中成一维高分辨力距离像的成像原理,即采用离散傅里叶逆变换(ID2FT)信号处理方法实现距离高分辨。并通过Matlab仿真实现了各种具体情况的成像,指出了影响成像的各种因素,同时提出了相应的解决方法。关键词:步进频率信号;高分辨力距离像;离散傅里叶逆变换;Matlab仿真:TN957文献标识码:B:1004373X(2007)0407503StepFrequencyWaveformandHighResolutionRangeProfilesBasedonMatlabZHOUYanhai,ZHANGYoAbstract:Stepfrequencysignalisaradarsignalwithhighrangeresolution,whichiscommonusedintargetidentification.Inthispaper,theonedimensionalrangeresolutionandstepfrequencysignalareintroduced.TheprinciplesofhighrangeprofilesofstepfrequencyradarareanalyzedwhichadoptsthemethodofInverseDiscreteFourierTransform(IDFT)signalprocesstogethighrangeresolution.TheactualprofilesinallkindsofcasesareachievedbythesimulationofMatlab,atthesametimepointsoutseveralfactorsthataffectrangeprofiles,presentscorrespondingmethodsofresolution.f0+Δf,i=0,1,频率。假设在一个脉冲串周期内,雷达发射信号为:在雷达的目标识别技术中,基于高分辨力的一维距离像的识别方法,近年来颇受重视。雷达目标的一维距离像就是目标多个散射中心在雷达径向距离轴上投影的分布图[1],他体现了不同目标在几何形状和结构上的差异,所以在雷达目标识别中有重要的作用。在实际雷达系统中,距离分辨力可由短脉冲波形获得,也可通过压缩长脉冲实现。步进频率波形(SFW)就是一种最常见的脉冲压缩波形。SFW一般由一串子脉冲组成,其中每个子脉冲具有固定频率,子脉冲之间的载频呈线性变化,他通过一维离散傅里叶变换(IDFT)信号处理方法实现距离高分辨。本文分析了步进频率雷达成一维高距离像的成像和成像中的一些问题,并通过Matlab仿真实现各种情况的成像,提出了相应的解决方法。,N—1,其中f0为标号为0的脉冲的A·exp(j(2πft+θ)),iT≤t≤iT+τiisi(t)(1)=其他0,式中A为常数;θi为初始相位。在时间t,位于距离R远处的点目标的回波信号为:sri(t)=B·exp(j(2πfi(t-η(t))式中B为常数,目标回波双程时延为:+θi))(2)=2(R-Vt)η(t)(3)c式中c为光速;V为目标径向速度;R为目标距离。在雷达接收机中,收到的回波信号同下列参考信号混频处理:Ce(j(2π(fi+fIF)t+θi)),iT≤t≤iT+τ式中fIF为雷达中频信号。Sref(t)=1步进频率波形与一维高分辨力距离像(4)在步进频率雷达系统中,雷达发射一串载频线性跳变的矩形脉冲,频率步进量为Δf,每组脉冲个数为N,则总带宽为:B=(N—1)Δf,当Nµ1时,BλNΔf。经过低通滤波后由正交检波器提取出I,Q正交分量为:XI(t)=Aicosψi(t)宽度为τ,脉冲重复周期为T,第i个子脉冲的频率为fi=XQ(t)=Aisinψi((5)式中Ai为常数。收稿日期:200607122R2Vt对照起来,就可用Matlab实现。频率步进信号IDFT处理的输出是一离散的sinc函数,其时间分辨率为:1/NΔf,对应的距离分辨率是单个脉冲测量时的N倍。这样多散射中心的目标回波将分布于ψi(t)2πfvi=--(6)ccfvi=iΔf式中:(7)如果对于每个脉冲,I,Q分量的采样在时间:ti=iT+2R+τr相邻多个高距离分辨单元高距离分辨单元即为合成处理信号后窄脉冲对应的距离:c/(2NΔf)),从而可以得到目标的尺寸、结构等信息,进一步则可进行目标识别。本文给出6种不同情况的FSW和目标散射中心的分布(见表1)。如图1~图3所示。频率步进信号IDFT处理输出如果不加平滑窗处理,输出的图像则会“毛刺”较多,旁瓣较大;对信号进行加窗处理抑制高频分量,加大低频分量,即增大主瓣,减小旁瓣,使信号能量集中在主瓣,可使图像平滑示。由于加窗处理信号就是对信号进行[2]((8)c处进行,其中τr为与距离有关的某个时延(对应于距离像的起始位置)。式(5)中的一对正交分量可表示为复数形式:XiAiexp(jψi),i=0,1,2,...,N1(9)=式中:ψi=ψi(ti)2R2V2R2πfviiT+τr+(10)=--ccc当目标静止时,即V=0,则:2π...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

笔杆子文秘
机构认证
内容提供者

为您提供优质文档,供您参考!

确认删除?