海归回流知识溢出及门槛效应基于中国的实证检验3.3实证结果3.3.1描述性统计分析表1变量的描述统计Table1DescriptiveStatisticsofVariables变量样本数均值标准差最小值最大值tfp3003.7595680.26664892.6845774.145829h_flow3007.7519581.3196155.01874910.80206rd_demestic30011.951861.6466098.97086918.25202h_import30010.972431.9176161.99121415.09811h_fdi3009.7432721.2778136.8464812.27844absorb30017.527651.55330614.5308621.44096h_pat30015.386731.02413812.8271417.59557Returnee300234.4341.04545.34356.4353.3.2全国层面海归技术溢出效应估计表2给出了方程(1)利用固定效应模型的回归估计结果，表2中的变量字母小写代表该变量取对数的形式。表2中模型1至模型4是对面板模型的固定效应回归结果。考虑到模型中可能存在的异方差，模型l至模型4的回归结果均是稳健性估计结果。模型l对海归知识溢出的当期项与被解释变量lnTFP构筑方程，暂不考虑各地区人力---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---资本水平对海归知识溢出的吸收能力影响因素。发现海归这一渠道的知识溢出效应值为0.011，在5%的显著性水平下显著。模型2将海归知识溢出的当期项与被解释变量lnTFP构筑方程，考虑各地区人力资本水平对海归知识溢出的吸收能力。加入吸收能力的变量后，海归这一渠道的知识溢出效应值变为0.119，显著性水平有所提高，同时吸收能力对知识溢出的效应值为0.0536，在10%的显著性水平下显著。从而验证了吸收能力影响海归这一渠道知识溢出效应的发挥(AlcácerandChung，2007)。对模型1与模型2比较，发现估计方程各变量的拟合效果有所提高。模型3是将海归知识溢出的滞后一阶项与被解释变量lnTFP构筑方程，考虑各地区人力资本水平的吸收能力。结果显示海归知识溢出的滞后一阶项对技术进步的影响效应为0.012，同时在5%的显著性水平下显著，模型3与模型2相比较发现滞后一阶项的海归知识溢出效应有所提高，说明海归对中国技术进步有积极作用，但同时存在时间上的滞后效应。模型4将海归知识溢出的滞后二阶项与被解释变量lnTFP构筑方程，同时考虑各地区人力资本水平对海归知识溢出的吸收能力。估计结果表明滞后二阶的海归知识溢出效应值进一步提高，说明海归回流对中国技术进步的影响效应显著，并存在滞后效应，即海归回流对各省市技术进步的促进作用需要经过一定周期、与各省市相应配套的人力资本相结合才能发挥作用。表2海归对中国技术进步影响效应的检验结果Table2TestResultsofReturnees'TechnologyProgressEffectsinChina变量模型1模型2模型3模型4h_flow0.011**0.0119***(3.41)(-1.51)lh_flow0.012**(2.16)L2h_flow0.017**(2.41)rd_demestic0.009***0.00480.009**0.015***(2.75)(1.44)(2.59)(3.81)h_pat0.0044*0.002-0.00040.001(1.68)(0.58)(0.19)(0.36)h_import0.004**0.0030.006***0.001(3.10)(1.59)**(3.25)(-0.08)h_fdi-0.005-0.005-0.009***-0.006**(-1.57)(-0.91)(-2.66)(-2.03)---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Absorb0.0536**0.007***0.009***(2.15)(2.06)(2.97)常数项3.497***3.053***3.459***(99.93)(13.09)(76.95)注：①表格内的数字上面表示估计的系数.②***、**、*分别表示0.01、0.05、0.1的显著性水平。3.3.3分省市海归回流对技术进步影响效应的估计在对选取的31个省市进行分省市海归回流对技术进步影响效应的估计，考虑到异方差以及内生性问题的影响，采用GMM估计对模型(1)进行分省市的海归回流对中国技术进步的影响效应估计，估计结果见表3，报告了海归知识溢出的滞后二期的估计结果。总体结果显示，出现显著正向知识溢出效应共有包括北京在内的20个省份，在以上20个省份中，海归回流对本土技术进步起到了积极的促进作用。这些地区主要集中在华北、华东以及华南部分省市。海归知识溢出对各省份技术进步影响程度依次为上海、北京、江苏、广东。西北、东北地区的各省市的海归技术溢出效应值显著为负，华南的广西壮族自治区、西南的贵州省、华中的安徽省的海归技术溢出效应值同样显著为负...