大数据下的房产信息管理系统设计摘要:随着我国流动人口不断增多以及国家出台的各项买房政策的灵活性，使得买房这件关系民生的大事越来越少的受到地区政策的限制，促使了各地的房产交易的火热。也使得二手房市场逐步走上正轨，越来越成熟。该论文针对该情况，利用Node．js实现了房产的中介信息管理系统，并利用Python爬虫技术爬取各大房产中介(搜房、链家)的二手房价成交记录，并对价格做了大数据的可视化分析，最后利用机器学习算法对未来的二手房价格走势进行了预测。关键词:大数据;管理系统;Node．js;Python本文首先对大数据环境下的房产中介信息管理系统做了需求分析，并定义了系统需要实现的功能，之后介绍了系统的总体设计，分别阐述了其功能模块的设计、系统流程图以及具体的数据库设计，然后利用Node．js实现了房产的中介信息管理系统，并利用Python爬虫技术爬取各大房产中介(搜房、链家)的二手房价成交记录，对北京市的房产价格做了大数据的可视化分析，最后利用机器学习算法对北京市的二手房价格进行了预测。1系统功能需求本系统的用户身份主要分为两种:中介管理员、普通用户。相对于中介管理员而言，其需求为:(1)管理员的登陆:中介公司的管理人员管理房源信息需要先登录;(2)房源的管理:操作员可以对房源信息的公布、修正、查看以及删除等进行操作;(3)交易的管理:可以增加、删除、修改和查询房子的交易情况;普通用户的功能需求如下:(1)用户注册功能:新用户可以在中介房产上注册个人信息;(2)用户登录功能:新用户在注册个人信息后可以进入中介房产;(3)房源浏览和搜索功能:所有用户都可以查看中介发布的房源，并且可以根据关键字来搜索感兴趣的房屋;(4)房源的留言:进入软件的用户对房源的信息进行了解后，可以留言给房源。同时在中介系统中，后台利用大数据方法，首先对各大中介房源进行爬虫，分析统计出房价的成交量的变化趋势，同时可以用机器通过学习算法对以后的房价趋势进行预测。此时在前端页面上用户可以看到该留言。2系统的具体实现2．1注册模块设计普通用户注册成功后才可以登陆系统，在进行注册的页面中有3个输入框:手机号输入、密码输入框、再次密码进行确认输入框。一开始用户要输入手机号以及密码，然后点击注册命令按钮，系统前端的javascript先进行判断手机号的格式是否正确，如果输入的数据格式的长度不是11位，那么会给出提示手机号格式错误的信息，然后javascript进行密码验证，成功以后用户号和hash密码被一并存进数据库中且将“注册成功”信息返回给前端。2．2登录模块设计在主界面登录中，有两个文本输入框，分别为登录账号输入框和密码输入框，以及登录的button按钮。在首页中当用户输入的手机号和密码“登录”按钮，如果验证手机号和密码都没有错，便可进入系统中，但是如若用户输入的手机号或者密码有任何一个验证不通过的话，那么登陆不会成功，系统将自动跳转回原页面。登录系统的流程如下:用户输入完手机号和密码后，点击buttton，此时账号和密码通过ajax发送到后端服务器，后端服务器收到请求后，筛选出的请求体，查询数据库，对账号和密码进行检验。如果登陆的账号之前未存在，那么服务器将直接返回“用户名不存在”错误，之后服务器对登录密码做hash处理，将hash密码与数据库中用户的密码对比，如果两者一致，那么服务器将传回“登录成功”，否则传回“登录密码错误”。由于系统中有一般用户和中介管理工作人员用户，如果是管理人员用户进入系统的话，那么前端界面将跳转到中介管理界面，否则的话将进入到普通用户查看房源的界面。2．3房源管理模块普通用户打开网页后，能够查看中介公布的一切的房源的信息。用户在房源浏览界面中可以看到全部房源信息，并可以按照房源的要求搜寻房源。对中介管理人员身份来讲，登陆之后进入的界面是房源管理，在该页面中，登陆者有权添加、删除、修改房源信息。在房源的添加界面，中介管理员首先需要输入房源的业主姓名以及联系方式，同时要完善房源的相关信息，比如输入房源所在小区名称、房子在多少层、有多少个房间、几个客厅、几个卫生间等等，同时还需要输入房间的售租单价或总价等信息。在输入完后，点...