基于元数据的区域数字图书馆数据资源整合基于元数据的区域数字图书馆数据资源整合摘要：为避免重复建设造成浪费，促进资源共享，提高图书馆的个性化服务水平，同一区域的数字图书馆有必要进行数据资源整合。因此提出了基于元数据的同一区域不同图书馆的数字资源整合方案。关键词：图书馆；资源整合；元数据：G250.76文献标识码：A:1674-7712(2013)24-0000-02由于具有资源丰富、使用方便等特点，数字图书馆的应用也越来越广泛。在数字图书馆的发展过程中，各单位都构建了自己的信息平台，形成多个异构的系统，彼此之间无法实现信息交流；而在同一地区不同的单位都在建设数字图书馆，重复建设造成的浪费也十分严重。因此，如何将这些异构的数据资源进行整合，屏蔽系统之间的差异，实现一定区域数据资源的共享已成为资源建设中的难点与热点。[1]一、区域数字图书馆数据整合的意义数据整合就是对异构资源系统中的异质、异类的数据资源实现逻辑上或物理上的集中，对资源实现去重、归类、排序，提供统一的表示和操作，以实现多种异构资源的互操作，实现资源共享。通过对同一区域不同数字图书馆的数据整合可以消除日益严重的“信息孤岛”现象。在信息化建设中，各单位在各个阶段要满足的需求是不同的。在建设过程中，大多数系统并没有制定统一的标准，当然也很难实现标准的统一，从而出现彼此隔离的“信息孤岛”，系统之间无法互访。通过数据资源整合，可以在物理或者逻辑上消除异构性。用户通过一次检索，可以实现对多个数据库的时间操作。实现数据资源整合也是提高服务质量的迫切需要。网络环境下，用户需求出现了多元化、便捷化、个性化、知识化等特点，这些都要求信息服务机构提供高质量的服务。数据整合是提供高质量服务的基础，没有数据整合也就没有高质量的服务。在数据整合的基础上，可以提供---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---更为人性化、个性化的信息服务可以做海量信息的数据挖掘,为用户做决策分析。所以数据整合效果的好坏也直接影响信息服务的质量。为避免重复建设造成浪费，促进资源共享，提高图书馆的个性化服务水平，同一区域的数字图书馆有必要进行数据资源整合。因此提出了基于数据仓库的同一区域不同图书馆的数字资源整合方案。二、中心元数据选择基于数据仓库方式的资源整合，核心是对元数据的聚合。通过对所有电子资源实现统一元数据仓储管理，将分散到各个异构数据库里的资源进行物理的集中。在集中过程中，对元数据进行清洗、去重等操作，通过对集中的元数据检索实现对原文的定位。原文可以物理集中，也可以分散存储。这里以数据仓库技术为例，讨论以元数据为中心的区域数字图书馆的数据资源的整合。我们选择中心元数据采用DC元数据标准。DC元数据在电子文献资源描述方面具有自己的优点：第一是简单易用。DC元数据只有15个数据元素，比Mark格式简单很多。这对于描述电子文献资源非常便利。DC元数据的15个元素通俗易懂，不论是图情专家，还是一般的用户都能掌握；第二是它具有通用性。DC元数据描述的领域广泛，不是针对某一个学科或者领域，可根据实际情况制定本领域的DC元数据标准。DC元数据标准可描述的资源类型多样，可以对纸本图书描述，也可以对电子文献资源描述；第三是它具有可重复性。DC元数据的15个元素可以选择和重复；第四可根据需要引入修饰词。根据描述资源的要求不同可以选择是否引进修饰词。如果要求高可用修饰词对资源作进一步描述；第五是它具有很强的兼容性,目前已逐步被大家认可，得到国际上的广泛承认。：2]三、区域数字图书馆资源整合流程(-)中心元数据仓储数据的获取统一的元数据仓储的建立，对于数据仓库的成功运行具有非常重要的作用，可以说元数据仓储是整个系统的灵魂。我们将分散在各地的异构系统，通过位于中心的中心元数据仓储有机的联系起来。在这个模式中，由于中心元数据仓储很像计算机拓普图中的HUB,我们称之为DCHUBo只有将其它系统的元数据汇聚到DCHUB之后，才能为用户提供---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---统一的、集成的服务。由于...