基于知识图谱的我国互联网金融研究可视化分析赵高敏马慧子郭雨婷内容摘要：本文基于2012年至2018年2712篇核心及以上期刊论文，借助Citespace可视化技术对互联网金融研究文献进行梳理和剖析。分析结果表明：我国互联网金融相关的文献数量日趋增加并呈现学科交叉分布的研究特点，研究热点聚焦于金融风险、信息披露、普惠金融、融资方式等领域。此外，互联网金融研究热点的演进路径呈现出了三个发展阶段，研究内容呈现出多元化的发展趋势。关键词：互联网金融可视化分析CitespaceV1995年10月，世界上第一家互联网银行美国亚特兰大安全第一网络银行（SFNB）的成立，标志着金融电子化业务模式的正式开启，随后学术界与金融界又相继提出了网络银行（networkbank）、电子金融（e-finance）等新金融模式。2012年，谢平、邹传伟首次提出了“互联网金融”谱系概念，他们认为互联网金融所有的金融交易和组织形式都介于两端之间，一端是银行、证券、保险、交易所等传统的金融中介和市场，另一端是瓦尔拉斯一般均衡对应的无金融中介或市场情形。国外学者们也对互联网金融的发展理论、业务模式等展开了研究。Montazer等（2015）认为互联网金融是传统金融发展的延伸，是金融业务基于通信技术的升级优化;Viswanathan（2013）、Burtch、Ghose和Wattal（2014）等学者则从众筹和网络借贷的角度对互联网金融进行了探讨。互联网金融在发展过程中呈现出数字化信息爆炸增长的态势，如何对海量数据进行有效挖掘，并通过可视化技术直观地发现其本质特征与变化规律，成为当前互联网金融研究领域中亟需解决的重点问题。Citespace可视化技术依托频次分析和共引分析等手段，可将大量样本数据所包含的关键信息以科学知识图谱的形式对数据进行可视化处理。因此，借助该技术可揭示互联网金融研究领域的热点问题及动态发展演进过程，进而探测互联网金融的未来研究方向。基于此，本文在对互联网金融的研究文献进行数量分布、学科领域等基础分析的基础上，借助CiteSpaceV技术探讨我国互联网金融研究的热点问题及其演进路径，利用关键词聚类和演进过程可视化图谱，充分展示我国互联网金融的研究现状及发展趋势。本文数据来源于中国知网（CNKI）的核心及以上期刊，检索条件为主题包含“互联网金融”、“网络借贷”、“股权众筹”和“移动支付”等文本信息的期刊论文，年限为2012年至2018年。剔除重复论文和征稿等无效期刊后，共检索出有效文献2712篇。我国互联网金融研究文献的基本统计分析（一）研究文献的时间分布研究文献的时间分布情况可以明确该领域的文献具体数量，并得到各个阶段的趋势分布与变化情况。经分析，我国互联网金融研究文献数量分布的变化趋势，其中2018年期刊论文发表量选用了中国知网的科学预测值。在网络技术和政策背景的支持下，我国互联网金融研究的相关文献数量整体呈上升趋势。2013年以来，云计算、大数据等为金融业的改革创新提供了技术支持，加上国家的利好政策刺激，导致了我国互联网金融市场的发展从“量变”到“质变”，随后几年一直保持每年500篇以上的权威期刊论文发表量，表明互联网金融的研究地位愈发凸显。2017年我国互联网金融行业的风险逐渐暴露，恶性事件的发生导致学术界的讨论热度下降，之后监管部门及时补齐制度短板，并利用行业法规进行强制性约束，使得互联网金融在2108年再度成为热议话题。随后，在年度数量分布的基础上进行移动平均的趋势线拟合，可以发现文献数量分布近似于移动平均两期后的分布，说明我国互联网金融的发展没有受到时间波动等随机因素的影响。（二）研究文献的学科及期刊分布对互联网金融的文献进行学科统计分析，不仅可以了解该领域热门学科的重点关注内容，还有助于发现该领域未来的创新趋势和研究方向，得到该领域文献发表的学科分布情况。可以看出：“金融学”类期刊涵盖了搜索文献的90%，而“信息经济”领域的文献发表量也达到了370篇。这表明我国互联网金融研究起源于金融学和经济学，并逐渐扩展至信息技术应用领域，呈现出综合性、技术性的特点，在金融科技的引导下未来的学科分布将更加丰富。对金融学科下的核心期刊分布情况进行分析，可以找到该...