4.4全概率公式与贝叶斯公式

4.4全概率公式与贝叶斯公式一、背景介绍对于简单的条件概率问题,完全可以利用条件概率的定义及其乘法公式进行求解。而对复杂条件概率问题的求解,就需要进一步的引入全概率公式以及贝叶斯公式了。首先看下面的引例。引例某厂有四个车间生产同一种产品。第一、二、三、四车间的产量分别占总产量的15%,20%30%,35%,次品率分别为5%,4%,3%,2%。从该厂的产品中任取一件,求检好取到次品的概率。解:用表示“取到的是第i车间的产品”,B表示“取到的是次品”,则,,,,并且两两互不相容,且,即构成完备事件组,于是。上例确定P(B)的方法具有普遍意义,把其一般化就得到了我们想要的全概率公式。二、全概率公式定理1(全概率公式)设事件构成完备事件组,且,则对任意事件B,有特别地,当n=2时,全概率公式为例1甲、乙、丙三台机床加工同一种零件,零件由甲、乙、丙机床加工的概率分别为0.5,0.3,0.2,甲、乙、丙机床加工的零件为合格品的概率分别为0.9,0.8,0.7。今从全部零件随机抽取一个,求检好为合格品的概率。解:设A1={取到的是甲机床加工的零件};A2={取到的是乙机床加工的零件};A3={取到的是丙机床加工的零件};B={取到的是合格品}。显然,构成完备事件组。依题意,有,,,根据全概率公式,得三、贝叶斯公式通过以上的学习我们了解,只要知道了各种原因发生的概率以及在该条件下某事件发生的概率,此事件的无条件概率就可通过全概率公式求得。那么,反过来,同样是在各原因概率已知的前提下,设在随机试验中该事件已发生,各原因发生的条件概率又是多少呢?例2在引例中,若已知取到的产品为次品,求该次品是第一车间的产品的概率。解:我们仍然沿用了例中的符号,所求的概率为把这道题的解法一般化,使得到了重要的贝叶斯公式。定理2(贝叶斯公式)设事件构成完备事件组,,则对任意事件B,有例3甲、乙、丙三名射击运动员在一次发射中击中靶子的概率分别为。他们同时打一发子弹,结果有两弹击中靶子。求运动员丙脱靶的概率。解:设事件A表示恰有两发子弹击中靶子事件B1,B2,B3分别表示甲、乙、丙脱靶,则,,,按贝叶斯公式,得

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