华南师范大学物电学院课程设计实验报告题目图像处理与编码姓名学号专业电路与系统基于分断线性变换的图像增强）广东广州510006(华南师范大学物理与电信工程学院，摘要：将整幅图像分为不同的本文提出了一种基于区域分割的分段线性变换方法，结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计并进行了不同的灰度处理，灰度段，检利用各灰度区间把图像分割成不同的区域，信息和图像提供的空间位置信息，从而加快了调整灰度区验要增强的目标是否落在某灰度区间对应的图像区域内，间的过程，提高了算法的执行效率，实验结果表明，在改善图像视觉效果方面，分段线性灰度变换的效果更加明显。关键词：图像增强线性变换灰度直方图ABSTRACT:Thispaperproposesapiecewiselineartransformationmethodbasedonintoofregionsegmentation,graylevelthewholeimagedividedisdifferent,anddifferentgrayscaleprocessing,combinedwiththegrayhistogramofthegrayleveldistributionofstatisticalinformationanddividinginformation,intervalgrayuseeachscalelocationimagespatialagrayareas,whethertesttheimageintodifferenttoenhancetargetinintervalcorrespondingtotheimagearea,soastospeeduptheprocessofadjustinggrayscalerange,improvetheexecutionefficiencyofthealgorithm,theexperimentalresultsshowthatintheaspectofimproveimagevisualeffect,piecewiselineargrayleveltransformationeffectismoreobvious.KEYWORDS：LinearTransformationGrayhistogramImageenhancement1引言以得到对具体应用来说视觉效果更好数字图像增强的首要目标是处理图像，目标跟踪特征提取、图像增强效果的好坏直接影响图像分割、或更有用的图像。对比度增强的算法很多，而且多数图像是以对比度增强为主要需求。等后续处理，直方图均衡法的优点是能自动地增强比较常用的是直方图均衡法和灰度变换法。也增往往在增强目标的同时，整个图像的对比度，但它实际增强效果不易控制，且变换函数可而灰度变换特别是分段线性变换因为算法简单，强了背景和噪声。以任意合成而得到广泛的应用。应用了一种基于本文在对基本的分断线性灰度变换方法的分析研究基础上，对不同的灰度段区域分割的分段线性变换方法，将整幅图像分为不同的灰度段，进行了不同的灰度处理，以实际图像为例，对图像进行了图像增强。2基本算法2.1分段线性变换对比度拉伸为了改变图像的对比度，必须改变图像像元的灰度值，这种改变的本质是构建变换函数。当函数是线性或分段线性时，就称为线性变换。线性变换也叫“线性拉伸”，目的是将像元值的变动范围按线性关系扩展到指定范围。函数符合以下线性关系：直线与横轴的夹角大于45°时，图像被拉伸，灰度动态范围扩大；反之，图像被压缩，灰度范围缩小。有时为了更好地调节图像对比度，需要在一些灰度分段线性变换时，这种变换称为分段线性变换。而在另一些灰度段压缩，段拉伸，变换函数不同，在变换坐标系中成为折线，间断点的位置根据需要决定。2.2线性变换的基本思想可采用分段线性为了突出感兴趣的目标或灰度区间，进行图像增强处理时，拉伸要增强的目标对应的灰度区它把整个灰度区间划分成几个灰度区间，变换。间，相对抑制不感兴趣的灰度级，从而达到增强的目的。实际应用时灰度区间端点经常根如何划分灰度区间是进行变换的关键问题，可据经验设定，不具备普遍性。本文提出的基于区域分割的分段线性变换方法，很好的解决了划分灰度区间这一问以快速确定图像中增强目标对应的灰度区间，题，提高了算法的执行效率和有效性。将图像的灰度直方图表示的灰度去见图像灰度化处理后对应有灰度直方图，这同时不失图像原有的信息，分成多段，然后进行处理以达到更加鲜明的对比，拉伸就是分段线性变换的基本思想。分段线性变换的优点是可以根据实际需要，分段点的选择通抑制不需要的部分，突出感兴趣的部分。特征目标的灰度细节，常可以通过人机交互的方式获得。常用的是三段线性变分段线性变换可以根据需要确定划分分段区间的个数，换，如下图所示。．?yx<25x>252是x,y]。根据算法函数描述发现，x和,x式中最重要的参数是[x][y...