非线性最优化中超线性收敛的序列线性方程组方法

维普资讯http://www.cqvip.com北方交通大学学报第19卷g(十台)=自—()+V毋(^2+Vg()(一d)z)a2+1口0vh:)m(2+0d)(2I(61)又j()从式()昏(+a)=oI21.以,EJ,6知(1)所d从式(6可得1)∈g)V女d+g)&一2十2V(d=。I2I.i+g)2∑n(^d){d)2(})((V(d.h对J()上式两边同乘以2,EIz,后再对所有的相加,利用式(1可得并∑∑1)一专,岛)一2Vj(^2,(22v一,gz)盘一),●(盟硅g(fn22V()+。l2J)(72(rId1)对于Jj)利用引理8推论9式(1及¨=。l2』,们可得(,、、1)(rd)我一2硅2(+。1l)2(—81)(9)12v岛()=。2I).,z)((II∑所,式(8中对所有J相加,在1)并利1,~用式(9)我们可得1∑∑『r(-毛f)vgz)一)((JV+0((02)一(.一,,由式(7、(0、(4,知1)式2)式1)可,z+:(+-f2{2v)2vg卜(&),)v(d+d[0(+,L ̄)(+善一等号在式(1中利用引理7中d的分解,得2)2可.h1)(21)+),=f+vvf+2v(一]一()V(z){AL(,))+{!0(+,()]d)趣一dv2+一等)(毒一{O一.2=){,21V(+v(一(+0。)0[薯,)2竭≤+(c)一{+一等.一J(1lf)o{2d ̄()2v≈(一dv(+dvvf+,)甩]d2维普资讯http://www.cqvip.com第4期高自友等:线性最优化中超鳗性收敛的序列线性方程组方法非492+监x,/ ̄iJ卜{参等D)恐()1因为对∈Ix,>o且g(),对所有的、()0所以由命题“∑6及g()^ix=0又毋<,i的连续性,知可。(善耘+^.≤2』l)+{.案。又因为Vfx)d=Vfa)d一Vfx)(2,((c(d一d)所以由式(2,2)可得,+≤—0)一(-()d+。[fz)(,z)Vf01一vL(’()]2(12一d+。|d()]2=。12.d(l)∑ld=又由【9,条件】我们知l0+^,l[()P21所‘以,们有我d[L(+芝^,vf ̄)21(一d=Df2f)z)H]2(df),)(+。I2l)(Iid≤()24这样,由式(3、(4,们得2)式2)找n,)d(1(≤而由引理2和【条件5知Vfx)d】(立.了上面的命题.们可得有我船d。故当充分大时,t1即式()2l.有k.7成定理n在现有的假设下,法是一步超线性收敛的,算即lim(^15+17/l一511)=07=,(52)这样我们有证:由命题lO知,当充分大时,索步长t=1故有+搜k,-一+一=2(j2l】+。J)_d现在我们来考虑如下的二次规划:(62)fn(+fx≤)d+dd,mix)(f【st毋()d+毋(z)・…0,J=l2,.,,仇设其解为d由文献[,,,们知,果l234]我如^1一十=d,i.(72、则在完全类似于现有的tT,法是一步超线性收敛的又有文献[,,]我们知,果RO算145,如+~+o1l)则此结果是仍然成立的.由文献[]定理46的证明,们知(|1,而1中我.d+。d)由此即可知式(5成立即算法是一步超线性收敛的2(21l2)3其它问题的讨论3-BGS的修正公式IF我们首先考虑的问题是关于算法步骤3中约束变尺度的修正公式.通常采用的是文献[]由M.D.。l提出的BGS修正公式但这种修正通常也只能保6中JPwelF证两步超线性收敛性.为此,里我们采用的是文献[]的一种新的BG这7中FS修正公式但考虑,.维普资讯http://www.cqvip.com北方交通学学报第19卷副文献i:的修正公式汁算量较大,里我们也简单地作了一些修正和改进改进后的修正7中这“—’式如J:HdiktH蕊k中这里+R:,瓯]_-Iz,{L(I_=vI^)3(,},=下[,}一-—^);∈C(,)01;ekLii1e,1l,}nd≥≤d=[0=0}},二如果如果如果0elj;_200≥><l以ll;一l。el1,为正整数;l:I,】...

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