模式识别与智能系统专业毕业论文[精品论文]非线性双性别人口发展模型创新暨中国出生人口性别比参数识别与评估(2000-2006)关键词：出生人口性别比非线性双性别模型系统辨识摘要：党的十六大提出，21世纪头20年，是我国加快发展的战略机遇期，我们要集中力量，全面建设小康社会。十六届四中全会进一步提出了建设社会主义和谐社会的目标，要求人口发展与经济发展相适应，与资源环境相协调。中国是人口大国，要促进经济发展，实现经济的可持续发展，就不能不重视业已出现的人口问题。人口安全问题是一个国家最基本、最重要的安全问题之一。从发展社会经济的高度审视我国的人口安全，会发现存在许多影响我国人口安全的不利因素。其中人口的性别结构不平衡问题日益突出。2000年人口普查数据显示中国出生人口男女性别比为116.9。2007年07月06日人民日报《中国男女人数相差3700万社会问题凸现》指出：“我国已经成为世界上出生性别比失衡最为严重、持续时间最长的国家”。这将直接引发“婚姻拥挤”的社会问题，这将直接影响经济的发展和社会的稳定，影响人民群众的小康生活的质量，影响到人口与经济、社会、资源和环境的协调发展和可持续发展。目前，关于中国出生人口性别比的研究，都是建立在单性别人口模型的基础上的，而利用非线性双性别人口模型进行研究的学者，并没有将该模型用以分析中国的出生人口性别比问题。同时，有专家学者认为，在2000年的人口普查中，中国的出生人口性别比计算存在男婴和女婴的漏报和男、女婴死亡漏报问题，导致其出生人口性别比不准确。因此，本文也希望通过非线性双性别模型创新，严谨的统计模式识别分析，给出了一个比较准确的仿真模型。本文提出一个中国出生人口性别比的仿真模型，国内尚未查到有关结合双性别模型的性别结构仿真模型的相关资料。该模型以1992年米红教授提出的非线性双性别模型(NonlinearTwo-sexPopulationModel)为基础，同时，结合系统辨识(SystemIdentification)思想，将部分问题转化成系统辨识问题，采用基于最小二乘理论(theLeastSquareThaeory)的多变量系统辨识方法识别模型参数；同时也提出一种结合最优化(Optimizaltion)思想，将模型参数的辨识问题转换成一个无约束最优化问题(UnconstraintOptimizationProblem)，利用牛顿法求解模型参数的辨识方案。在此基础上，本文以国家统计局公布的人口数据为依据，结合2000年人口普查的部分数据，将中国出生人口性别比仿真模型应用于2000-2005年中国出生人口性别比和2000-2006年中国出生人口性别比的辨识中，得出结论，认为在此期间中国的出生人口性别比在113.4至114.9之间，和2000年的中国出生人口性别比116.9相比，回落了2-3.5个百分点。最后将模型基于CSharp程序设计语言实现。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---正文内容党的十六大提出，21世纪头20年，是我国加快发展的战略机遇期，我们要集中力量，全面建设小康社会。十六届四中全会进一步提出了建设社会主义和谐社会的目标，要求人口发展与经济发展相适应，与资源环境相协调。中国是人口大国，要促进经济发展，实现经济的可持续发展，就不能不重视业已出现的人口问题。人口安全问题是一个国家最基本、最重要的安全问题之一。从发展社会经济的高度审视我国的人口安全，会发现存在许多影响我国人口安全的不利因素。其中人口的性别结构不平衡问题日益突出。2000年人口普查数据显示中国出生人口男女性别比为116.9。2007年07月06日人民日报《中国男女人数相差3700万社会问题凸现》指出：“我国已经成为世界上出生性别比失衡最为严重、持续时间最长的国家”。这将直接引发“婚姻拥挤”的社会问题，这将直接影响经济的发展和社会的稳定，影响人民群众的小康生活的质量，影响到人口与经济、社会、资源和环境的协调发展和可持续发展。目前，关于中国出生人口性别比的研究，都是建立在单性别人口模型的基础上的，而利用非线性双性别人口模型进行研究的学者，并没有将该模型用以分析中国的出生人口性别比问题。同时，有专家学者认为，在2000年的人口普查中，中国的出生人口性别比计算存在男婴...