大学生经济旅游优化设计模型研究巨子超+丁宁+隋如彬""[摘要]大学生在既定旅游目的地一定的条件下，起点途经省份到达终点有不同的选择路线，在众多路线中选择最短路程。运用层次分析法，建立递阶层次结构图，利用旅行商问题解决的方案，规划出城市内的最优线路及最低消费，为实现满意度最大化，将中转城市的可玩度最高与费用最低这一多目标确定综合变量，再与各城市间的路费结合确定权重，建立目标函数，进行动态规划。[关键词]递阶层次图；旅行商模型；最短路程；动态规划[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.33.2941模型的构建基于马斯洛需求层次理论下的大学生旅游的分析，将旅游动机分为三类：感受文化型、自然风光型、康体娱乐型。每一类下分属不同调查项。其层次图如下。1.1递阶层次图在大学生的旅游既定目的地一定的情况下，构造一个各因素之间相互联结的层次结构模型；因素分类：一为目标层，大学生确定旅游动机；二为动机层：在旅游动机下设置三个不同调查项；三为选择层：在起点途经终点的多条路线中进行动机匹配，确定满意度。详见下图。2模型的应用经过对哈尔滨大学生的调查分析，确定旅游动机量表，用SPSS进行均值分析，选取均值排在第一位的感受文化型动机，以西安旅游城市为例，确定北京至西安的旅游规划。（哈尔滨到北京只需考虑车费因素，北京为全国枢纽中心，其铁路发达）确定最短路程。其中，北京至西安途经省份有四条路线可供选择：北京—河北—陕西；北京—河南—陕西；北京—山西—陕西；北京—内蒙古—陕西。利用旅行商问题，规划最优路线，建立动态模型，确定最短路程。2.1基本假定一是假定北京途经西安的4条线路均未走过；二是假定北京至各省会火车票费用已知；三是假定衡量满意度以游览该省5A级景区最多；四是假定5A级景区给游客带来的满意度相同。根据调查结果显示，大学生可接受的旅游费用在3000元以下，一次旅行时间在10天以内。因此在约束条件中我们将总费用需控制在3000元，总天数控制在10天。2.3符号说明符号说明见表1。据调查可得，大学生在既定城市的人均日住宿在40/人/天/床位。用SPSS熵值法进行分析，确定权重，由此可得西安市一天的食宿为120元，根据两个城市CPI比较分析。据旅游动机量表显示，大学生一天游玩两景区为合适，因此将该市的住宿天数定义为该省5A级景区数/2-1（当r/2>2时）可得在该城市的游玩天数。利用旅行商问题的解决方法对旅游线路进行优化，使得景区间的交通费用最小，运用Lingo编程，得到结果，详见表2。因此符合约束条件。模型成立，前往郑州中转为最优。3模型的思想大学生旅游受到费用和时间上的双限制，该模型保证在费用一定的情况下使得满意度最大。确定初始城市和终点城市后，在地图上选取几个省会城市（因为省会城市到达各个景点最便利）作为中转城市进行游玩，即动态规划中的状态。将这些中转城市按照地理位置分成若干个阶段，确定合适的权重进行动态规划，从而得到最优线路。在确定权重的过程中，考虑各城市间的交通费用以及在城市内游玩的费用，使得游玩的总费用最小满意度最大。进行多目标规划，将在中转城市的旅游总花销与5A级景区数目相除，可得在该中转城市游玩一个景区的花费，并与城市间的交通费用所结合，作为决策的权重。在城市内旅游总花销共分为三类，一类为食宿费，一类为景区门票，一类为景区间交通费用。本文主要针对景区间的交通费用确定景区最优游览路线，将一个城市内的所有景区作为旅行商问题中的地点，以景点间的交通价格作为路径上的权重，利用Lingo进行编程，解出景区间交通费用总和最小的游览路线，从而使得在该城市游览成本最小。综述，该模型使得在一个城市内的旅行费用最小的情况下，使得整个旅行过程中总花费最小，同时获得最大满意度，达到了本文对大学生经济旅游优化的目的。参考文献：[1]李丽梅，保继刚.大学生旅游行为研究——以中山大学为例[J].桂林高等专科学校学报，2000（4）.[2]苟小东，马耀峰，李富升.我国西部地区大学生旅游行为研究——以陕西省为例[J].人文地理，2008（3）.[3]于婧.大学生旅游消费行为的调查与分析——以北京市大学生为例[J].经营管理者，2010（10）.[4]胡运权...