基于科学知识图谱的情报检索前沿研究〔摘要〕情报检索是情报研究工作的前提和核心。本文基于科学知识图谱理论，对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述，运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法，统计了情报检索领域1956-2015年的103733篇学术文献，对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、分布、合著关系等数据进行分析，并通过可视化知识图谱展示了合著关系以及主题词和关键词的共现关系。结果表明，情报检索的相关研究正处于快速发展阶段，研究主题明确、地域差距显著，已经形成了一批具有核心影响力的专家学者。本文通过分析情报检索领域的发展脉络，对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义。〔关键词〕科技情报；情报检索；文献计量；知识图谱；前沿DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.030〔〕G2549〔文献标识码〕A〔〕1008-0821（2016）08-0160-08〔Abstract〕Informationretrievalisthepremiseandthecoreofintelligenceresearch.Basedonthetheoryofmappingknowledgedomain，thereviewedtheresearchprogressofinformationretrievalinrecentdecades.Applyingbibliometricsmethodsuchaskeywordsfrequencyanalysis，clusteranalysis，co-wordanalysis，co-authoranalysis，thecounted103733piecesofacademicliteratureinthefieldofinformationretrievalfrom1956to2015.Thetooktheliteraturedataabouttimedistribution，subjectdistribution，keywordsfrequency，regionaldistribution，researchinstitutiondistribution，authorsdistributionandtheco-authorshipnetworkforanalysis.Meanwhilethesshowstheco-authorednetworkandtheco-occurrencerelationsofsubjectheadingsandkeywordsthroughvisualknowledgemap.TheresultsshowedthatInformationretrievalresearchisinrapidlydevelopingstagenoIthadtheclearresearchingtopicsandthesignificantdifferenceamongtheregionsintheresearch.Themaininfluentiallearningleaderhasformedthroughtheanalysisofthedevelopmentofinformationretrieval，lookingfortheresearchdirectionsandthenewhotspotswouldprofitfromthis.〔Keywords〕scienceandtechnologyinformation；informationretrieval；bibliometrics；mappingknowledgedomain情报工作的核心是情报检索。当前，针对情报检索所开展的研究中，不少成果以综述、评论、回顾和总结类的论文形式发表。这类文章对情报检索的研究成果进行了有效梳理，系统整理了情报检索的方法论，总结了情报检索研究的现状及成果。随着研究的进展，情报检索相关的文献数量已经非常庞大，综述类文献一般只能进行研究成果列举等定性分析；对整体领域的研究动态把握不足，所选取的样本往往无法覆盖研究领域的各个方面，数据不够全面[1]，而针对多学科研究视角和研究方法创新方面，综述性文献也有其不足[2]。目前，文献调研已经由定性研究向定量研究转变，利用计算机数据挖掘技术，可实现高效精确的分析[3]。因此，我们有必要将情报检索的研究进行一个多层次、多学科视野下的数据梳理和分析，从而形成一个连贯、全面的研究体系。本文对情报检索的研究以大量的文献数据为基础，基于文献计量思想，在技术统计数据的基础上形成可视化知识图谱。以此揭示情报检索相关领域主题词的分布以及之间的合著情况等信息，同时对该领域的概念延伸和研究热点进行分析。本文的研究以定量分析为主，定性分析为辅，通过对客观数据的定量分析，有效验证了以往学者采用定性分析法得出的分析结果，希望本文基于信息可视化方法的研究结论，能够有助于科技情报学界进一步把握情报检索领域的研究脉络和思路。1数据与方法11数据本研究数据于SCI（SciencesCitationIndex），SCI数据库由美国科学信息研究所于上世纪中叶创办，是著名的三大检索系统之一，其检索结果为学术界进行统计与评价时所公认。鉴于SCI在学术界具有相当的权威，可以作为对科技情报检索研究趋势的典型例证。因此本文选取SCI数据库作为数据。本文使用WebofScience集...