我国智能制造装备产业的现存问题及发展思路王影，冷单(中国电子信息产业发展研究院装备工业研究所，北京100010)摘要:当前，制造业的生产方式和制造模式正向“智能制造模式”转变。我国智能制造装备产业存在核心智能部件与整机发展不同步、产业整体技术创新能力与国外差距较大、重要基础技术和关键零部件对外依存度高、部分领域存在产能过剩隐患、缺乏统计口径和产业标准、重点领域人才队伍尚未建成等问题。今后应采取的措施是:加大资金支持力度，拓宽企业投融资渠道;完善产业创新体系，着力提升自主创新能力;加大产业结构调整力度，推动产业优化升级;强化人才队伍建设，培育和引进创新型人才;创新产业管理模式，完善产业发展环境等，从而促进我国智能制造装备产业发展。关键词:智能制造;智能制造装备;发展思路中图分类号:F421文献标识码:A文章编号:1007－7685(2015)01－0072－05智能制造①装备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的各类制造装备的统称，其主要技术特征是:对装备运行状态和环境的实时感知、处理和分析能力;根据装备运行状态变化自主规划、控制和决策能力;对故障的自诊断自修复能力;对自身性能劣化的主动分析和维护能力;参与网络集成和网络协同的能力。［1］根据我国《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，智能制造装备产业重点发展方向包括:九大关键智能基础共性技术、八项核心智能测控装置与部件、八类重大智能制造成套装备和六大重点应用示范推广领域。②一、我国智能制造装备产业发展现状(一)智能制造装备产业规模提前完成规划目标2012年，我国智能制造装备产业主营业务收入约11052.9亿元，年均增长率为30.6%。其中核心智能测控装置与部件主营业务收入约2871.8亿元，年均增长率为24.3%;重大智能制造成套装作者简介:王影，中国电子信息产业发展研究院装备工业研究所副所长，博士;冷单，中国电子信息产业发展研究院装备工业研究所博士。①智能制造是随技术进步和产业化实践动态发展的，是在新一代信息技术基础上，将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术的集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，实现产品需求的动态响应，新产品的迅速开发及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称。智能制造包括四个层次:一是智能制造技术，是制造技术与数字技术、智能技术、网络技术的交叉融合。二是制造过程的智能化，涵盖产品全生命周期的设计、生产、管理、服务的智能化。三是产品的智能化，包括智能装备、智能家电等。四是一种新的制造模式，即定制化、个性化生产，具体体现为数字化车间、无人化工厂(智能工厂)。②九大关键智能基础共性技术主要包括:新型传感技术;模块化、嵌入式控制系统设计技术;先进控制与优化技术;系统协同技—72—经济纵横·2015年第1期率为48.5%。总之，我国智能制造装备产业已提前完成“至2015年，产业销售收入超过10000亿元”的《智能制造装备产业“十二五”发展规划》目标。①(二)核心智能测控装置与部件进入产业化阶段目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。［2］其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于单件小批量的生产状态，产品性价比较低。(三)重大智能制造成套设备取得标志性成果我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少...