基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新研究〔摘要〕[目的]研究用户数据资源化利用，以促进高校图书馆服务创新。[方法]归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据，介绍了用户数据的采集方法，并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上，提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库，提供精准个性化服务；搭建即时交互式平台，提升用户体验服务；构建泛在知识环境，尝试泛在图书馆服务；适应用户需求转变，提供知识化服务。[结果/结论]高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用，创新图书馆服务的内容和形式，促进图书馆事业新发展。〔关键词〕用户数据；资源化利用；服务创新；高校图书馆DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.018〔〕G252〔文献标识码〕A〔〕1008-0821（2017）05-0111-05StudyontheUniversityLibrariesServiceInnovationBasedonUserDataResourceUtilizationZhangQun1LiAiguo2（1.Library，激angnanUniversity，Wuxi214122，China；2.Library，SoutheastUniversity，Nan激ng210096，China）〔Abstract〕[Objective]Thispaperstudieduserdataresourceutilizationtopromotetheuniversitylibrariesserviceinnovation.[Method]Itmadeaninductiveanalysisoffourdifferenttypesoflibraryuserdata，introduceduserdatacollectionmethods，thenanalyzescharacteristicsoflibraryuserdataunderthebigdataenvironment.Basedontheuserdataresourceutilization，itproposeduniversitylibrariesserviceinnovationarchitectureandpattern：constructionofuserinformationdatabasetoprovideaccuratepersonalizedservice；establishmentofReal-timeinteractiveplatformtoimproveuserexperienceservice；Buildingubiquitousknowledgeenvironmenttotryubiquitousservice；adapttomeettheneedsofuserstoprovideknowledgeservice.[Result/Conclusion]Universitylibrariesshouldpayhighattentiontotheutilizationofuserdata，soastoinnovatetheuniversitylibrariesservicecontentandformandpromotethenewdevelopmentoflibrarycause.〔Keywords〕userdata；resourceutilization；serviceinnovation；universitylibrary?S着科学研究的第四范式――数据密集型科研时代的来临，科学数据量呈几何级增长。BrooksHanson（2011）提出了“数据驱动科学发展，科学就是数据，数据就是科学”[1]，表明了数据对于科学发展的重要性。大数据蕴藏着无穷的价值，将促使各行各业的革命性改变。用户是图书馆的服务对象，是图书馆创新发展的源泉和动力。图书馆作为高校信息中心和信息服务提供者，应积极地把握大数据带来的机遇，加强对用户数据的资源化和增值利用，促进服务内容纵深发展，最终实现信息共享和知识创新。1图书馆用户数据归纳分析用户数据是指用户基本信息及其在使用图书馆的过程中产生及关联的各种信息。图书馆可获得的用户数据按数据类型的不同可分为用户基本信息、需求信息、行为信息、反馈信息四大类。对这海量、无序的用户数据进行资源化利用，分析用户的行为特征，掌握用户的数据需求特征，能够全面提升图书馆的服务水平。图书馆与用户交互过程中可获得的数据具体归纳分析如表1所示。表1图书馆用户数据归纳分析序号〖〗数据类型数据内容数据1基本信息统计学信息年龄、性别、单位、家庭地址、毕业院校、学历、电邮、电话、个人照片等用户注册信息、用户信息登记表关联信息学习经历及成绩、论文、专著、教材、专利、项目、课件、设计图、试验产品、获奖情况等用户注册信息、教务、档案、科研管理系统2需求信息数据采集数据管理计划的制定、数据库选择、检索词及检索策略确定等数据生产实验设计、调研方式和方法的选择、元数据等数据存储和管理数据管理计划的实施、数据储存设施的确定、数据质量筛选、数据评价等数据保存和共享数据的上传、共享、查询、下载、权限管理、用户管理等数据引用和出版数据挖掘、数据发现、数据引用、知识产权和版权、隐私和安全问题等用户定制信息、用户需求调研、用户需求提交单、用户检索日志3...