离散事件系统是指受事件驱动、系统状态跳跃式变化的动态系统。离散事件系统的系统状态仅在离散的时间点上发生变化，而且这些离散时间点一般是不确定的。例如：单人理发馆系统，设上午9:00开门，下午5:00关门。顾客到达时间一般是随机的，为每个顾客服务的时间长度也是随机的。类系统中引起状态变化的原因是事件，通常状态变化与事件的发生是一一对应的。事件的发生一般带有随机性，即事件的发生不是确定性的，而是遵循某种概率分布。而事件的发生没有持续性，在一个时间点瞬间完成。离散事件系统的系统模型不能用方程的形式描述。离散事件系统的研究方法是排队论和运筹论。针对离散事件系统的仿真就称为离散事件系统仿真。我们周围的世界似乎是连续的：我们观察到的绝大部分过程由连续的变化构成。然而，当我们分析那些过程时，很多情况下我们需要从连续特性中抽象出一些事件来，只对系统生命中的一些重要“瞬间”和“事件”加以考虑。用这些事件来接近真实世界过程的建模方式就叫做离散事件建模。下面是一些例子：一个顾客到了一家商店;一辆卡车完成了卸载;一台运输机停止工作；新产品的推出；库存达到了一定程度等。在离散事件建模中，如一辆火车从A地到达B地的运动可以建模成出发和到达这两个事件，实际的运动就是这两者间的时间间隔。（但这并不是说你不能将火车动态化，事实上你可以用AnyLogic为逻辑上的离散模型制造出视觉上连续的动画）。离散事件这个术语主要采用它的狭义定义，用来表示以过程为中心的建模，以过程为中心的建模建议将系统作为一系列连续的操作过程来分析：（到达、延迟、使用资源、分裂、结合等），将操作程序看作是在某些类型的实体（顾客、文件、零件、数据包、车辆、电话）上运行。实体是消极的，但它们的某些特性却可以影响处理方式（例如，通话类型、任务的复杂度），或随着实体在过程（累计等待时间或费用）中的流动而改变。以过程为中心的建模的复杂度为中等偏下：虽然每个对象作为实体单独进行建模，但建模者通常丢掉了很多“物理层”的细节，如精确的几何、加速、减速。以过程为中心的建模广泛运用于商业流程、制造、物流和保健领域。在决定使用这种方法前，我们建议先（从项目目标的角度）验证系统确实被描述为（可能是分层的）一系列的操作秩序。同时我们还要清楚其他方法，例如，如果描述单个实体的行为比试图建立一个完整的工作流程更简单，基于主体建模是最好的选择。同样的，如果你对总体交互而非个体交互感兴趣，就应采用系统动力学建模。AnyLogic支持全部的三种建模方法，因此，只需一种工具，你就可以在理论层进行试验或者是对具体的方法进行试验。以过程为中心建模使用的AnyLogic主要工具是ProcessModelingLibrary。ProcessModelingLibrary集合了所有定义工作流程的对象如原始码、接受器、延时、服务、输出选择等以及相关的资源。所有对象都可以自定义：它们的参数可以进行动态改变，行动可能取决于实体的属性等。对象有输入/输出扩展点，你就能定义需要在实体上执行的行动。基于ProcessModelingLibrary的模型组成部分能自然地和系统动力学、基于主体模型组成部分或AnyLogic的要素（如事件，状态图）相互操作。如果你所建模的系统很复杂，可以将其分解为几个部分，然后在不同的活动对象里进行分别建模。你可以定义子进程的起始和结束点，将它们作为模型组件的界面进行展示，或者隐藏子进程的执行过程。在最高级模型中，你将对那些高层组件进行实例化，并将它们联系在一起。由于每个活动对象都可以进行多次实例化和参数化，这为模型内和跨模型组件的重复使用提供了一个很好的基础。ProcessModelingLibrary和AnyLogic的显示/动画框架能密切配合，能使您开发非常复杂的过程动画。动画可以分为不同的层级，提供多种视角，如关于高层可能只显示关键的总指标，但你可以转换到一些子过程，那里有详细的子过程动画。基于网络的建模ProcessModelingLibrary还包含一系列特别为“空间感知”所设计的对象，这些对象在某类物理空间中发生并涉及实体和资源的运动。对象集很大程度上简化了建模，被称为网络建模。使用这项技术，你需要定义网络布局（通...