基于评价指标因子分析的供应链模式优化研究陈昕玥DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2021.10.摘要：目前，新医改政策不断深入，医药企业市场环境波动，因此必须加速医药企业的改革与发展。同时在新冠肺炎疫情的影响下，医药产业的供应链整体发展受到一定影响，促使医药企业在产品结构、产品研发、销售模式等方面进行变革。本文基于评价指标因子分析概述，以A股上市超过5年的40家医药企业为研究对象，对其2017—2020年的供应链可靠性、供应链应变能力、供应链质量三大方面10个指标进行分析。结果表明：40家医药公司的供应链可靠性不高，供应链应变能力虽有所提升，但仍需增强，供应链质量与供应链的创新发展能力有所提升。结合医药产业相关政策和发展契机，建议医药企业实行“两票制”供应链模式，建立智能化供应链体系，开拓电子商务市场和国际市场，从而实现医药企业的创新和可持续发展。关键词：评价指标;因子分析;供应链模式;医药企业：F724：A：2096-0298（2021）05（b）--03近年来，我国医药行业的市场环境逐步得到改善，在一系列政策导向下，医药企业不断加大药品研发与创新的力度，优化医药行业生态环境。而医药企业的有机、可持续发展离不开供应链模式的调整与优化。据此，通过对评价指标因子进行分析，结合A股上市超过5年的40家医药企业相关数据，对40家医药企业供应链的可靠性、应变能力、质量进行分析，并结合医疗体制改革、“一带一路”倡议的背景，提出优化医药企业供应链模式的建议，以此为其他医药企业供应链调整、优化与创新发展提供必要的参考与借鉴。1评价指标因子分析概述因子分析法以信息丢失最少为前提，通过降维，将具有相关性的原始变量进行归结，形成少数几个可以高度概括的综合性的因子，是一种简便的多元化统计分析的方法。运用数学模型思想对评价指标因子分析进行表示：其中，p表示原有变量的个数，m表示因子变量的个数，aij表示因子载荷，e表示X的特殊因子或唯一因子。2模型构建2.1数据来源与指标选择选择在我国A股上市超过5年，且研发支出不少于1.5亿元（2018年）的医药企业作为研究对象，最终选择40家医药企业，企业年报及相关信息数据来源于同花顺，所选取的数据时间区间为2017—2020年。医药企业的资金投入多，研发风险较高，且技术含量极高，其供应链模式的确定及创新受到企业内部及外部多重因素影响，且影响因素的量化难度较大。为更系统、更科学地评价和优化医药企业的供应链模式，推动医药企业及行业快速发展，结合医药行业的特点，笔者选取了供应链可靠性、供应链应变能力、供应链质量等4个方面的10个指标。2.2数据处理应用Excel软件，将原始数据中的异变值剔除，完成指标的同向化处理。式中，为正向化处理后的值，为原始值，为优秀值。由于医药企业具有特殊性，资产负债率的优秀值为50%左右，所以将设定为50%，i取值为1，2，3，…，p。为解决绝对指标与相对指标在数量级、量纲上的差别，可以采用Z-Score法进行指标标准化处理。2.3指标相关性分析在评价指标因子分析法导向下，可以通过SPSS软件，对指标进行因子分析，以挖掘出变量中的隐性因子。经计算，标准化处理后的指标检验值为0.694，统计值为715.245，显著性概率为0.003，P<0.05。根据P的取值范围（小于0.05时，具有统计学意义），判定变量之间具有较强的相关性，指标数据可应用于因子分析研究。2.4主成分选择与命名对特征值不小于1的成分进行提取，并作为主要成分。特征值与方差解释率的运行结果，如表1所示。根据表1的分析，1-3成分的特征值均大于1，累计方差贡献率为63.789%，与预期累计方差贡献率≥70%要求不符，第4个成分的特征值为1.023，接近1，1-4成分的累计方差贡献率为74.023%。因此，本研究提取1-4成分对40家医药企业的供应链模式进行分析。1-4成分旋转后方差解释率分别为21.971%（记为F1）、21.495%（记为F2）、14.568%（记为F3）、14.306%（记为F4），旋转后的累计方差贡献率为72.34%。将10个指标旋转后，在4个主成分上的因子荷载系数与成分得分系数，如表2所示。由表2可知，市场服务基地、研发能力、净利润增长率、资产负债率在F4上有较高的荷载量，则命名F4为供应链可...