中国民族证券数据中心自主建设项目介绍近年来，各家券商都认识到建设企业级数据中心的重要性，但是由于各家的技术力量、业务水平和目标定位差异很大，所以都普遍面临着“为何建设数据中心”、“如何定位数据中心”、“如何建设数据中心”等诸如此类的问题。在此，我们将把我们的经验和想法与大家分享。(1)为何建设数据中心a.简化信息系统架构。数据中心建设后可以大大简化各系统之间的关系，生产系统是数据的生产者，业务系统既是数据的生产者又是数据的消费者，而数据中心是物流中心和配送中心。b.减轻生产系统压力。通过建设数据中心，可以将数据查询、数据统计、数据分析、数据服务等功能与生产系统进行剥离，让生产系统瘦身，从而大大减轻生产系统的压力。c.统一业务统计口径。数据中心中存放的数据并不是简单地把各业务系统数据进行集中存放，而是通过一套标准的业务定义规则、数据转换规则和数据组织方式进行存储。其目的就是在保证数据的原始性、完整性、连续性的同时达到数据处理过程中的业务统一性。d.提高业务创新能力。数据中心是数据加工厂，同时也是价值发现者，为业务分析和知识发现提供了一个平台，从而能够大大提高业务的创新能力。e.提升决策分析水平。数据中心的数据具有全面性、包容性和权威性，为数据深度挖掘提供了先决条件，也为决策分析提供了强有力的支持。(2)如何定位数据中心a.数据加工厂。在保持业务数据原始性和完整性的基础上，按一定的业务规则、指标、粒度对数据进行加工处理。b.数据服务者。建设统一的数据服务平台，为各个业务系统和数据消费者以一定服务形式提供所需数据。c.数据发布者。数据中心体现了数据的权威性，向外报送的数据可以以统一的口径对外发布。d.业务发动机。数据中心的建设为创新业务的开拓奠定了坚实的基础，有了数据中心的基础，可以很方便很快速开发和实施一些增值服务系统。e.价值发现者。通过数据中心数据长期的积累，我们可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识。(3)如何建设数据中心a.走自主开发建设道路。能够贯彻落实属于我们的业务，量身定做,快速响应业务部门的需求，节约运行维护成本，推动业务创新。b.分步骤建设数据中心。数据中心是一个持续建设的项目，应根据现实和未来的需求分步骤来建设数据中心。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---c.构建稳定高效的平台。面向海量数据，构建一个稳定高效的数据处理平台和服务平台是数据中心建设的核心。d.建立科学的数据模型。根据证券行业业务的特点，结合科学的数据组织方式搭建企业数据仓库，为今后数据统计、数据分析和数据挖掘打好基础。e.建立智能的信息平台。针对数据中心存放的不同数据类型采用成熟的智能分析、统计、挖掘、推理等工具对数据（信息）进行深加工和处理，获取有价值的信息。以上是我们对建设企业级数据中心的理解。在实施这个项目过程中，我们遵循自我为主的原则，把技术和业务进行有效的融合，真正把数据中心建设成既高度自主可控又充分发挥效能的平台。一、项目特点介绍1.项目核心价值(1)自主开发，量身定制随着行业新业务不断推出和竞争越来越激烈，券商越来越迫切需要通过技术创新来提供差异化产品和差异化服务。由于证券交易类产品行业同质化比较大，这类应用系统可以由专业开发商提供并实施。而诸如数据中心、CRM等业务管理系统个性化强，只有通过自主开发来真正实现量身定制。所以我公司从项目立项开始就提出要走自主建设的道路，这种模式的特点是随着项目建设的不断深入，量身定制的优势将越来越突现。(2)贴近业务，快速响应项目之初，业务人员对数据中心到底能做什么还是不太清楚，但随着项目建设的深入以及业务人员参与度的提高，他们已经越来越感受到数据中心建设的价值和其发挥的功效。在后续的建设过程中，由于“需求提出软件开发数据服务运行保障”整个链条都是自己掌控，数据中心越来越能贴近业务，真正实现了速响应业务的需要。例如，CRM中只要提出一些新的数据需求，数据中心就能够很快很方便...