我国农业保险补贴效率研究[提要]自2007年中央决定对农业保险进行补贴以来，我国农业保险取得快速的发展。然而，农业保险在运行过程中的一些问题日益凸显，我国农业保险补贴的效率受到质疑。为明确下一步农业保险补贴政策的取向，充分发挥财政资金的杠杆作用，需要对我国农业保险补贴的效率进行科学分析。在借鉴现有研究成果基础上，采用数据包络分析方法，基于2013～2015年省际面板数据，对我国农业保险补贴效率进行研究。研究表明：现阶段我国各省农业保险财政补贴效率普遍较低，并且存在投入过剩的问题，改善规模效率是提高补贴效率的关键。关键词：农业保险；补贴效率；数据包络分析：F84文献标识码：A收录日期：2017年4月27日一、引言自2007年中央决定向农业保险提供保费补贴以来，我国农业保险取得了快速的发展。我国农业保险保费收入由2006年的8亿元增长到2015年的375亿元，十年间增长了46倍。我国农业保险的快速发展离不开财政资金的大力支持，2015年我国各级财政下拨的农业保险保费补贴达到288.8亿元，将近承担了80%的农业保险保费收入。然而，我国的农业保险在运行过程中的一些问题日益凸显，农业保险财政补贴的效率受到广泛质疑。随着我国对于农业生产的重视程度以及国家财政实力的不断增强，可以预见未来国家对于农业保险的补贴范围和力度将不断扩大。因此，科学分析我国农业保险财政补贴的效率，对于下一步农业保险补贴政策的取向选择、充分发挥财政资金的杠杆效应具有重要意义。二、文献回顾国内学者对于农业保险财政补贴的研究大多是围绕“政府为什么要对农业保险进行补贴”这一问题展开的，主要的研究角度有市场失灵理论以及福利经济学，如李军（1996）、庹国柱（2005）、张跃华和施红（2007）、顾海英和史清华（2007）、孙香玉和钟甫宁（2008）。他们试图比较政府补贴农业保险前后农业保险市场消费者剩余、生产者剩余及社会福利的变化，以论证政府补贴农业保险的必要性。近年来，越来越多国内学者利用不同的方法对我国农业保险补贴的效率进行测算，其中大多数学者都采用数据包络分析方法进行实证研究。张旭光和赵元凤（2014）年采用数据包络方法（以下简称为DEA方法）对内蒙古自治区12个盟市2009年、2010年的农业保险财政补贴资金效率进行测量，研究发现补贴无效率的地区多呈规模报酬递减状态；江生忠、贾士彬等（2015）基于2010～2013年省际面板数据，运用DEA面板超效率模型对我国农业保险补贴效率及其影响因素进行分析，并得出结论：我国农险保费补贴整体上处于规模递增的阶段，农业产值较高的省份农业保险补贴效率较高。李心愉、赵景涛（2015）利用BCC模型和面板Tobit模型，分别从企业和区域的视角分析了我国农业保险开展的效率，得出结论为：近五年来我国农业险整体效率偏低，但呈现逐年递增趋势。我国农业大省的农业保险效率低于全国平均水平，而西部地区的农险效率高于中部和东部地区。DEA（数据包络分析）方法作为一种多投入多产出决策效率的相对客观和科学的测量工具，为科学评价我国农业保险补贴效率提供了一种途径。本文在借鉴现有研究的基础上，运用DEA-BCC模型，基于2015年的数据来测算全国各省、自治区及直辖市的?r业保险补贴效率，同时鉴于现有研究较少涉及补贴效率的动态变化，本文对2013～2015年我国农业保险补贴效率的动态变化进行研究，为这一领域的研究补充最新的实证分析。三、测算方法及指标选择（一）测算方法简介。数据包络分析方法（简称DEA），是运筹学上经常用于评价多输入及多输出的决策有效性的一种方法，最早由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出。依据关于规模报酬假设的不同，DEA模型可以分为规模报酬不变条件下的CCR模型和规模报酬可变条件下的BCC模型，本文选择了BCC模型。首先考虑规模报酬不变条件下的CCR模型。假设有n个省、自治区及直辖市实行了农业保险补贴政策，即有n个决策单元DMUj（j=1，2，…，n），每个DMUj均有i种输入和r种输出，假设决策单元j的输入变量为Xj=（x1j，x2j，…，xij）T，输出变量为Yj=（y1j，y2j，…，yrj）T，v=（v1，v2，…，vi）T是i种输入变量的权系数，u=（u1，u2，…，ur）T是r种输出变量的权系...